数据库理论与技术.DOCVIP

课程名称：《数据库理论与技术》 课程性质：学位课/专业选修 学 时：32（理论教学） 考核方式：闭卷 教 师：李明、王燕 参考教材： 1. 赵艳铎等(译). 数据库原理(第5版). 清华大学出版社, 2011 2. 杨冬青等(译). 数据库系统概念(第6版). 机械工业出版社, 2012 3. 金名等(译). 数据库系统设计、实现与管理(第8版). 清华大学出版社, 2012 4. 刘伟琴等(译). 现代数据库管理(第8版).清华大学出版社, 2008 5. 刘智勇. SQL Server 2008宝典. 电子工业出版社,2010 6. 苏金国等(译). Oracle Database 9i/10g/11g编程艺术. 人民邮电出版社, 2011 7. 数据挖掘-概念与技术(第3版) . 机械工业出版社, 2012 8. 数据挖掘原理与算法(第2版) . 清华大学出版社, 2007 研究生教材 9. 高级数据库技术. 高等教育出版社，2005 研究生教材 10. XML数据管理. 清华大学出版社, 2006 课程网站和Oracle开放试验平台示意图： 理论课教学进程计划表 序号 内容 备注 1 第1讲 绪论 数据库技术应用简介 数据库技术的发展 数据库系统 2 第2讲 关系数据库理论 数据模型，关系模型 事务处理 ★形式化描述 关系数据库系统 3 第3讲 SQL语言简介 SQL语言 触发器 动态SQL 4 第4讲 数据库管理 并发控制技术 数据库恢复技术 数据库安全控制的一般技术 5 第5讲 数据库设计理论及方法 数据库设计概述 ER模型及其建模 关系数据库设计 模式求精（规范化） 数据库系统设计举例 (1) ●图书/资料借阅管理 ●成绩管理系统 6 第6讲 数据库设计理论及方法 数据库系统设计举例 (2) ●教材销售管理系统 ●国防生军政理论学习平台 ●劳务信息管理平台 数据库应用程序开发 数据库系统的体系结构 基于Web的应用程序开发 7 第7讲 数据库新技术简介 面向对象数据库 分布式数据库 Web数据库 空间数据库 8 第8讲 数据仓库 数据仓库的概念 数据仓库中的数据组织 数据仓库设计 多维数据模型与OLAP查询 9 第9讲 数据挖掘的基本概念 知识发现的过程 数据挖掘的内容 数据挖掘的方法简介 10 第10讲 关联规则挖掘 Apriori算法 Fp算法 模式评价 11 第11讲 聚类 聚类分析概述 基于划分（距离）的聚类方法 层次聚类 12 第12讲 分类方法 决策树分类 人工神经网络 13 第13讲 分类方法 模糊集，粗糙集等 14 第14将 异常检测 15 第15讲 数据挖掘的相关课题 多媒体数据挖掘 空间数据挖掘 Web数据挖掘 16 第16讲 数据库技术的发展与挑战 大数据处理 云计算的数据计算与存储 考核方式：笔试（闭卷） 教学日志 ◆ Oracle 10g数据库服务器 11 校园网 ◆ 研究生重点课程网站 7:8080/kecheng ◆ 访问 Oracle 10g 数据库服务器 11:5560/isqlplus