第二章 计量资料的统计描述-课件.pptVIP

* 通过实验或临床观察等各种方式得到的原始资料，如果是计量资料并且观察的例数较多，可以对数据进行分组，然后制作频数表或绘制直方图，用以显示数据的分布规律。 * * 1、数值变量资料 2、由调查或试验收集来的原始资料，往往是零乱的，需要对资料进行整理，首先要考虑如何表达资料，即对资料做统计描述。资料的统计描述一般用统计表、统计图及统计指标。不同类型的资料有不同的描述方法。 3、对连续性数值变量资料，首先可以采用频数表来进行描述。统计图可以选择直方图。统计指标集中趋势和离散趋势的指标。 * * 观察值相差较大，而极大值对均数的影响较大，因此，用均数不能较好地反映该组资料的集中趋势。该资料为计量资料，但观察值相差很大，而极大值对均数的影响较大，因此，用均数不能较好地反映该资料的集中趋势。因资料呈倍数增加，可用几何均数来描述其平均水平。 等比资料：几何均数 * * 该资料为计量资料，观察值的变异较大，由特大值存在，会影响均数对资料的代表性，故不适宜用均数描述其平均水平。本例资料是偏态分布资料，适宜用中位数描述其集中趋势。 中位数可用于描述任何分布类型计量资料的集中趋势，但对于正态分布或近似正态分布的资料，中位数不利于进一步的统计分析，故对正态分布或近似正态分布资料应首选均数描述其集中趋势 * 由于中位数的确定仅取决于它在数据序列中的位置，而不是由全部观察值综合计算出来的，因此不受极端值的影响。 中位数很大的缺点，不便于做统计运算，如根据两组资料的不同中位数无法算出合并的中位数。 中位数不利于进一步的统计分析，故对正态分布或近似正态分布的资料应首选均数描述其集中趋势。 * 表达一组性质相同定量资料平均水平的指标共有5种，其中算术均数、几何均数、调和均数都要每一个数据的具体值计算出来，而中位数和众数只需要知道数据的个数和大小就可确定，相对来说，它们对资料信息的利用率较低，因此，其准确度部如前三种平均指标。不仅如此，可以计算算术平均值和几何平均值的资料一般还可以计算一个叫“标准差”的统计指标与之相匹配，可以解释更多的问题。因此，当一个定量资料可以用这两种平均指标之一来处理时，应尽量选用它们。只有在实在没有办法的时候，才选用调和平均值和中位数；又由于众数的不唯一性，再加上它还会随着频数分布表的组距大小的改变而改变，因此，众数在实际工作中很好应用。 * 均数和中位数都是相同，但凭直观就可以发现这3组数据参差不奇的程度是 不相同的，或者说3组数据的变异程度是不同的，这在分析资料时不能不加以考虑。 A组与B组相似的是数据散布均匀，但B组数据散布的范围明显大于A足； A组C组：数据点散布的范围相同，但是数据点散布的疏密程度不同 B与C：数据点散布范围与疏密程度均不同 * 因为对同一组定量资料而言，标准误小于标准差，容易掩盖实际存在的较大的离散度，使那些原本不适合用近似正态分布法表达和处理的资料都错误地运用了这些方法。 * ▲数据标准差大于均数，基本上可以认为这几组资料不服从正态分布，故不适合表达呈正态分布资料的方法来表达，应该用中位数和四分位数间距来描述。--统计学三型理论在统计表达与描述中的应用P251 应用： 1、临床诊断：诊断价值 2、监测环境指标 3、确定传染病患者隔离和留验时间：划分易感和非易感人群 * * GOT: 排除 ①肝、肾、心、脑、肌肉等器质性疾患；②近期无特殊用药史；③未作剧烈运动 样本含量 的确定没有统一的规则，它与总体分布 有关，如果接近正态分布，变异度又不是很大，需要的样本含量可能少一些；反之明显偏态或数据比较分散，需要的样本含量就相应地多一些。 控制测量误差：测量的方法、仪器、试剂、精密度、操作熟练程度均要求统一，以便将测量误差控制在一定的 范围内。 测量条件：临床化验参考值范围-应对收集样本时的环境和生理条件（温度、季节、体育活动强度、饮食、妊娠等），收集、转运和储藏样本的方法及时间有明确的规定。 * 当测定值在性别间、年龄组间、地区间、民族间等存在差别，且这种差别有实际意义时，应分组制定参考值范围，否则应合并制定。 分组时，必须保证每组的样本含量 * 反映一组同质观察值的变异度 均数= 30； 中位数=30 三组的分布是完全相同？ 第三节、离散趋势的描述 极差：一组变量值的最大值与最小值之差。 优点： 表示一组观察值的变异程度的大小简单明了 缺点： 不能反映组内其他数据的变异情况，易受个别极端值的影响，稳定性差。 一、极差(range) 四分位数间距=P75-P25 优点：稳定性比极差好 缺点：仍未考虑全部观察值的变异度 适用：描述偏态频数分布以及分布的一端或两端无确切数值资料的离散程度。 二、四分位数间距（quart