第8章相关与回归分析-课件.pptVIP

1.完全相关、不完全相关和不相关 2.单相关和复相关 3.正相关和负相关 4.直线相关和曲线相关 1.正相关就是指因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。（ ） 2.只有当相关系数接近于+1时，才能说明两个变量之间存在高度相关关系。 （ ） 3.若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。 ( ) 4.回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度。( ) 5.若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。( ) 1.当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ） A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 2.现象之间的相互关系可以归纳出两种类型,即（ ） A.相关关系和函数关系. B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系 3.相关系数的取值范围是（ ） A.0≤r≤1 B.-1r1 C.-1≤r≤1 D.-1≤r≤0 ? 4.变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（ ） A.越小 B.越接近于0 C.越接近于-1 D.越接近于+1 5.回归分析中的两个变量（ ） Ａ.都是随机变量 Ｂ.关系是对等的 Ｃ.都是给定的量 Ｄ.一个是自变量,一个是因变量 6.估计标准误说明回归直线的代表性．因此（ ） Ａ.估计标准误数值越大，说明回归方程代表性越大 Ｂ.估计标准误数值越大，说明回归方程代表性越小 Ｃ.估计标准误数值越小，说明回归方程代表性越小 Ｄ.估计标准误数值越小，说明回归方程的实用价值小． ? 1.下列属于正相关的现象是（ ） Ａ.家庭收入越多，其消费支出也越多 Ｂ.产量随工人劳动生产率的提高而增加 Ｃ.流通费用率随销售额的增加而减少 Ｄ.生产单位产品所耗的工时随劳动生产率的提高而减少 Ｅ.产品产量随生产用固定资产价值减少而减少 2. 估计标准误是反映（ ） Ａ.回归方程代表性大小的指标 Ｂ.估计值与实际值误差程度的指标 Ｃ.自变量与因变量离散程度的指标 Ｄ.因变量估计值的可靠程度的指标 Ｅ.回归方程实用价值大小的指标 × 一、判断题部分 × √ × √ 二、单项选择题部分 B A C B D B 三、多项选择题部分 ABE ABDE 第八章 相关与回归分析 新编统计学 Statistics 第八章 相关与回归分析 本章教学目的与要求: 相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度和相互联系方式的重要方法。本章详细讲述了相关分析的概念、相关关系的确定、回归方程的建立和应用等内容。通过本章的学习，要理解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能够结合实际资料对变量进行相关分析。 本 章 主 要 内 容 一、相关的概念、种类及其内容分析 二、简单线性相关分析 三、一元线性回归分析 四、多元线性相关与回归分析 一、相关关系的概念 函数关系是指现象之间客观存在的，并且在数量表现上是严格的确定性的相互依存关系。 相关关系是指现象之间客观存在的，但在数 量表现上不确定的相互依存关系。 第一节 相关关系的概念、种类及其内容分析 二、相关关系的种类 （一）相 关 图 表 相关表是直接根据现象之间的原始资料，将一变量的若干变量值按由小到大的顺序排列，并将另一变量的值与之对应排列形成的统计表。 第二节 简单线性相关分析 一、相关关系的判断 相关图又称散点图，它是用直角坐标的x 轴代表自变量，y轴代表因变量，将两个变量 间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来， 用以表明相关点分布状况的图形 。 二、相关关系的测定 相关系数是在直线相关的条件下，用来 说明两个变量之间相关关系密切程度的统计 分析指标。 相关系数的计算方法： 相关系数按“积差法”计算。该方法是通过两变量与各自平均值的离差的乘积来反映两变量之间的相关程度。 计算相关系数的简化式： 相关系数的性质 见教材p147 880 36.4 ∑ 62 86 80 110 115 132 135 160 1.2 2.0