第4章 神经计算-课件.pptVIP

第4章 神经计算;4.1人工神经网络基础;4.1.1人工神经元网络模型;4.1.2几个问题;学习能力;普化能力;适用性;ANN类型与功能;4.1.3人工神经元模型;基本构成;激活函数;;M-P模型;4.1.4 网络拓扑结构;简单单级网;多级前馈网;4.1.5人工神经网络的训练;无导师学习;有导师学习;4.2 感知器;感知器结构图;4.2.1学习算法;离散单输出感知器训练算法;离散多输出感知器训练算法;连续多输出感知器训练算法;4.3 BP神经网络;4.3.1 BP神经网络模型;4.3.1 BP神经网络模型;4.3.1 BP神经网络模型;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法-算法思想;4.3.2 BP网络的标准学习算法-学习过程;4.3.2 BP网络的标准学习算法 ;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.2 BP网络的标准学习算法;4.3.3 BP神经网络学习算法的MATLAB实现 ;4.3.3 BP神经网络学习算法的MATLAB实现;4.3.3 BP神经网络学习算法的MATLAB实现;2.4.3 BP神经网络学习算法的MATLAB实现;2.4.3 BP神经网络学习算法的MATLAB实现;2.4.3 BP神经网络学习算法的MATLAB实现;BP神经网络的特点;小结