基于信息抽取的中医药文献知识发现-首页-中医中药学科服务平台.PDF

浙江中医药大学学报 年 月第 卷第 期 20 12 1 36 1 基于信息抽取的中医药文献知识发现 J O U R N A L 方纯洁 王 波 罗 杰 吴 彦 O F 浙江中医药大学信息技术学院 杭州 310053 Z H 摘要：随着科学技术和实验手段的迅猛发展，产生了非常“庞大”的科学文献和实验数据。 同时，在这些表面上没有任何联系的文献和实验数据 E J I A 中，可能存在某种潜在的有价值的关联关系，并且数据本身也是信息和知识的源泉。 正是基于这种对新知识的需求，产生了运用数据来挖掘相 N G 关知识的要求。 本文使用信息抽取的手段，首先建立中医药文摘的领域本体，然后文本信息解析，进行关键字识别和匹配，将自由文本转化为 C 结构化数据，并将数据存入相应的内容数据库中，对内容数据库中的不同文摘的属性值进行属性相关分析，过滤掉统计上不相关或弱相关的属 H I N 性，保留对手头挖掘任务最相关的属性，从而发现不同文摘间的关联性，进而找出有价值的联系。 E S E 关键词：信息抽取；领域本体；知识发现；文献研究 M 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） R822 A 1005－5509 2011 06－0088-03 E D I C A 1 引言 使自由文本数据成为相应的结构化数据， 该方法已 L U “基于文献的发现（Literature-based Discovery ）” 用来对医学文献的发现中， 目前主要应用于治病基 N I V E 就是通过对文献数据库的挖掘揭示出一个给定概念 因识别，药物、基因及其关系的抽取，蛋白质以及蛋 R S I 和其他概念间新的潜在的有意义的关系。 基于文献 白质相互作用的识别，识别可能的治疗方式等等，并 T Y [5] V 的发现首先开始于美国芝加哥大学教授Swanson 对 取得了相当有效的结果 。 O L 医学文献进行的相关研究， 其基于互补文献结构开 基于文献的知识发现技术在未来的 12~15 年后 . 3 6 发的交互式科学知识发现系统ARROWSMITH 可用 将从一种思想转化为市场医疗产品。 产业部门的估 N