共现矩阵聚类分析的问题及再思考.pdfVIP

第33卷 第6期 情 报 杂 志 Vo1．33 No．6 2014年 6月 JOURNALOFINTEUjGENCE June 2014 共现矩阵聚类分析的问题与再思考术 周 磊 杨 威 张玉峰 (1．武汉纺织大学会计学院 武汉 430200；2．武汉东湖新技术开发区管委会 武汉 430079； 3．武汉大学信息管理学院 武汉 430072) 摘 要 共现矩阵聚类分析研究的技术性问题可归纳为三点：对称矩阵的预处理、聚类分析的距离、SPSS软件的适 用性。针对这些问题，提 出可采用多维尺度分析(MDS)、社会网络分析(SNA)等方法进行 自动分类。基于专利数 据，采用三种分析方案 (Pearson系数与最长距离聚类结合、Cosine系数与MDS结合、SNA聚类)分别对物流信息化 技术的IPC号共现矩阵进行处理。实证结果表明：方案 1不适宜进行共现矩阵的聚类分析 ；方案2和方案3能够更 准确地揭示共现矩阵蕴含的技术分类；方案3操作简单、分析结果直观。 关键词 共现矩阵 聚类分析 SPSS 多维尺度分析 社会网络分析 中图分类号 G350 文献标识码 A 文章编号 1002—1965(2014)06—0032—05 DoI 10．3969／j．issn．1O02—1965．2014．06．007 IssuesandRe——considerationonClusterAnalysisinCo-occurrenceMatrix ZhouLei YangW ei ZhangYufeng (1．AccountingCollege，WuhanTextileUniversity，Wuhan 430200； 2．W uhanEastLakeHigh-techZoneAdministrativeCommittee，Wuhan 430079； 3．SchoolofInformationManagement，WuhanUniversiyt，Wuhan 430072) Abstract TechnicalissuesofclusteranalysisinCO—occurrencematrixweresummarizde asthreepoints：pre—processingofthesymmetric matrix，thedistanceinclusteranalysis，nadtheapplicabilityofSPSS．Correspondingly，multidimensionalscaling(MDS)nadsocialnet— worknaaly~s(SNA)weresuggestedtOcorrecthteshortcomingsofclusteranaly~s．Threeresearchsolutions(Pearsoncoefficienttom— binedwithfrathestdistanceclustering，CosinecoefficientcombinedwihtMDS，SNAclusternaalysis)wereusedtOanalyzeIPCCO-OCCUr- rencematrixoflogisticsinformationtcehnologyrespectively．Itwasshownbyhteempirical studyhtatthefirstsolutionwasnotappropriate todeal with theco-occurrenoe matrix，htesecondandhtethirdsolutionsrevealedhtetcehn ical clusterbehindtheco-occurrencematrix more accuratelywhilehtetllirdmehtodWaSeasierOt op