随机信号分析第四篇_new.ppt

功率信号 功率谱密度 举例 4.2 功率谱密度与自相关函数 例题 功率谱密度的性质 互谱密度及其性质 白噪声 热噪声 限带白噪声 自相关法：Blackman-Tukey(BT法） 运算结果 作业 4.3 4.4 4.5 4.14 4.16 4.22 随机过程的功率谱估计 由单个采样函数给出的平稳随机情号的功率谱密度估计称为谱分析。估计是建立在时间平均的方法上，并假定信号为遍历性的。 在雷达信号处理中，回信号的功率谱密度提供运动目标的位置、强度和速度。即功率谱密度的峰值的宽度、高度和位置。 在无源声纳信号处理中，功率谱密度的位置给出鱼雷的方向。 在语音处理中，谱分析用来探测特殊声音语调共振峰。在电子战中，功率谱密度用来为目标分类。 相关法谱估计是以相关函数为媒介来计算功率谱，又称间接法。 其理论基础是维纳－辛钦定理。简称BT法。 步骤： 1、由获得的N点数据序列估计自相关函数序列； 2、由自相关函数序列的付立叶变换求功率谱。 相关法谱估计： 功率谱估计分为非参数化方法和参数化方法，经典的方法是 非参数化方法，参数化方法属于现代谱估计的研究内容。 周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进行付立叶 变换求取功率谱密度估计。 步骤： 1、由获得的N点数据序列直接求付立叶变换，得到其频谱； 2、取频谱幅度的平方，并除以N，作为其真实功率谱。 周期图法： 无论采用周期图法或BT法，功率谱估计量的性质是一样的，可以证明它们均为有偏估计，但是渐近无偏的 直接采用上述2种方法的最大问题是这个估计量不是一致估计量，当N很大时，估计量的方差也不减小 功率谱估值的方差近似等于功率谱真值的平方 经典谱的改进 1、平均法 2、平滑法 第四章 随机信号的功率谱密度 物理与电子工程学院 功率谱密度的性质 功率谱密度 功率谱密度与自相关函数关系 互谱密度及其性质 1 2 3 4 Contents 白噪声 5 谱估计 6 1、定义 能量型信号：能量有限的信号 频谱： 能谱： 随机过程的功率谱(spectral) 回顾频谱的概念 功率型信号：平均功率有限、能量无限的信号 随机信号的样本函数能量是无限的,但功率往往是有限的. 例、已知谱密度为 求相关函数及平均功率。 解、 由因式分解 由公式： 举例 例、已知谱密度为 求相关函数。 解、 由因式分解 由公式： 互功率谱密度及其性质 其中： 若X(t)及Y(t)联合平稳，有 例：已知随机过程X(t)、Y(t)联合平稳，其互相关函数为 求互谱密度 解、 由性质： 噪声系数的定义 噪声系数的定义是放大电路输入端信号噪声功率比与输出端信号噪声功率比的比值。用F表示。 如果放大电路是理想无噪声的线性网络。输出端的信噪比与输入端的信噪比相同,噪声系数F=1。若放大电路本身有噪声,则输出端的信噪比低,即F1。 噪声系数表示通过放大器后,信噪比变坏的程度。 是衡量放大电路噪声性能好坏的物理量。 用分贝数表示。 噪声温度 把一个相当的电阻加热，使其热噪声输出与该器件在所用频率上的噪声输出相等时，用此时的绝对温度表示的温度。也就是说设备的内部噪声可以看成是内阻r在温度为Te时所产生的噪声。可以认为噪声温度是噪声功率的另一种表示形式，