心理测量理论与技术的新发展.pptVIP

第14讲 心理测量理论与技术的新发展 一、概化理论的发展 （一）概化理论的发展思路 概化理论（Generalizability Theory，GT）是经典理论宏观发展，重在研究误差控制、研究测验整体设计。 （一）概化理论的发展思路 1、测验分数方差的测量学意义 测验分数方差有目标分数方差和误差分数方差之区别。如： 被试真正能力水平间的分数方差是目标分数方差。 同一被试不同次测验分数间的方差是误差方差。 同一作品多个评分间的方差也是误差方差。 （一）概化理论的发展思路 ２、误差来源的多样性与总分方差结构 的复杂性 测量误差的原因多方面，误差方差的种类多种。 总分方差结构复杂：不同来源的误差方差与目标分数方差共存。 （一）概化理论的发展思路 3、经典测验理论处理分数方差的办法 假定X = T + E， 然后有： 再定义信度为： （一）概化理论的发展思路 3、经典测验理论处理分数方差的办法 优点：定义了随机误差，可设法估计其大小。 缺点：没有能告诉我们误差由哪些原因造成，各种原因造成的误差各有多大。 （一）概化理论的发展思路 4、概化理论的研究目的 探清总分方差结构、 区分误差原因， 明确各种误差大小， 找到最优设计方案。 （二）概化理论发展的理论与技术基础 1、经典测验理论 概化理论与经典测验理论相比，不同之处多于相同之处。 2、方差分量分析 依靠方差分量分析将总分方差分解、定性。 （三）概化理论发展史 用方差分量分析研究测量误差的历史可以追溯到20世纪上半叶。 公认的GT正式诞生的标志物是克朗巴赫等的专著《行为测量的可靠性》的正式出版。 二、概化理论基本框架 （一）概化理论的测验情境关系说 为了探清测验误差的来源、类型、大小，必须建立一个理论模型。 二、概化理论基本框架 （一）概化理论的测验情境关系说（续） 概化理论模型的建立依赖于对测验情境关系的详细调查。 测验情境关系是指测量目标与各测量侧面所组成的一种关系结构。 （一）概化理论的测验情境关系说 1、测量目标 测量目标：测量者希望通过测量用测量值描绘的心理品质。 确定测量目标的方法：问“测谁”和“测什么”。 一般一场测量目标只能一个 研究同一测量问题测量目标一经确定不能改变。 （一）概化理论的测验情境关系说 2、测量侧面 测量侧面：测量的条件。 测量侧面水平：测量条件的不同水平。 测量侧面类型：随机侧面 固定侧面 （一）概化理论的测验情境关系说 2、测量侧面（续） 固定侧面的优点： 测量的误差会减小，测量的信度会提高。 固定侧面的缺点： 固定侧面成目标的一部分，测量结果拓广受限。 （一）概化理论的测验情境关系说 3、概化理论下的真分数概念 经典测验理论认为个体真分数只能有一个。 概化理论认为在不同测量条件下会有不同的真分数。 （一）概化理论的测验情境关系说 测验情境关系说结论： 情境关系中的测量目标、测量侧面、侧面的水平变化，会引起测验误差的来源，误差的大小、真分数的种类以及测验信度的变化，进而引起测验分数的解释范围发生变化。 （二）测验设计的模型与种类 测验设计的任务（两个方面）： （1）界定测量目标和测量侧面的个数及名称、意义，确定各侧面的水平数。 （2）设计数据采集方法。 （二）测验设计的模型与种类 数据采集方法类型： 以侧面数分： 单侧面设计、 双侧面设计、 多侧面设计 （二）测验设计的模型与种类 数据采集方法类型（续）： 以数据结构分： 交叉设计： 测量目标在所有侧面的各个水平上被测量。 如 p×I 、p×i×r （二）测验设计的模型与种类 数据采集方法类型（续）： 嵌套设计：测量目标在一个或多个侧面的部分水平以下被测量。 如 p:r 、p:r:s 混合设计：既有交叉，又有嵌套的测验设计。 如 i×（p:r） （二）测验设计的模型与种类 数据采集设计原则： 数据充分体现测量目标与各个测量侧面及各侧面相互之间关系 侧面数、水平数的设置要符合客观的测验情境； 能获得充分的数据信息； 简化模型、节约投入。 施测时要控制设计之外的各种无关变量。 （三）G研究 G研究目的：用方差分量分析，定量估计观察领域中测量目标方差和各个测量侧面方差，以及其间的交互作用的方差。 方差分量分析（二步）： 1、分解总体方差为测量目标主效应方差、各测量侧面主效应方差和各种交互效应方差。 2、应用样本方差估计各种效应的期望均方差。 （三）G研究 各种期望均方差性质： 测量目标效应期望均方差：测量目标个体差异的描写量； 各测量侧面效应期望均方差：各侧面对目标干扰程度描写量，就是误差； 各交互效应期望均方差：各侧面对目标的交互干扰程度描