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数据统计与分析 统计学的定义： 统计工作的步骤 1、搜集数据； 2、整理数据——分组、统计表、统计图、综合指标等； 3、统计分析——运用统计方法及分析对象的有关知识，从定量与定性的结合上进行研究。统计分析可以把数据、情况、问题、建议等融为一体。是发挥统计的信息、咨询、管理、监督和决策功能的重要内容。 第一章 统计方法 一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途 1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差) 2. 比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法） 3. 分析影响事物变化的因素； （因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析） 4. 分析事物之间的相互关系； （散布图、试验设计法） 5. 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验） 6. 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图） 7. 描述质量形成过程。（流程图、控制图） 评价过程质量的控制状态。 预防不合格品的发生或再发生。 降低检验成本。 揭示产品不合格的原因或主要原因 五、统计方法应用基础条件： 第二章 统计数据的运用 数据的收集、整理与图示方法 第一节 统计数据及其分类 第二节 总体与样本 第三节 抽样方法 1、简单随机抽样法 ——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 ——优点：抽样误差小。缺点：抽样手续比较繁杂。 2、系统抽样法 ——又叫等距抽样法或机械抽样法。 ——优点：操作简便，实施不易出差错。缺点：容易出较大偏差。 3、分层抽样法 ——也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体（或称为层）中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。 ——优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。适用场合：常用于产品质量验收。 4、整群抽样法 ——又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。 ——优点：抽样实施方便。缺点：代表性差，抽样误差大。适用场合：常用在工序控制中。 案例 第四节 统计特征数 一、样本平均值 二、样本中位数 三、样本方差 四、样本标准偏差 五、样本极差 一、样本平均值 二、样本中位数 三、样本方差 四、样本标准偏差 五、样本极差 第五节 因果图、树图与关联图 一、 因果图（又称“鱼骨图”） 实例－噪声超标因果图 二、 树图 树图的主要用途 企业方针目标实施项目的展开； 在新产品开发中进行质量设计展开； 为确保质量保证活动而进行的保证质量要素（事项）的展开； 对为解决企业内质量、成本、产量等问题所采取的措施加以展开； 企业承包责任制项目的展开； 工序分析中对质量特性进行主导因素的展开； 探求明确部门职能、管理职能和提高效率的方法； 可以用于因果分析。 应用树图的步骤 简明扼要地讲述清楚要研究的主题（如质量问题）； 确定该主题的主要类别，即主要的层次； 构造树图，把主题放在左框内，主要类别放在右边的方框内； 针对这个主要类别确定其组成要素和子要素； 把针对每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别右边的方框内； 评审画出的树图，确保无论在顺序上或逻辑上都没有差错和空档。 画树图的注意事项 用于因果分析的树图一般是单目标的，即一个质量问题用一张树图； 树图中的主要类别一般可以不先从 5M1E 出发，而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取。 实例－塑料试片麻坑厚度超差龟裂因果分析数图 第三节 关联图 第三节 关联图 第三节 关联图 第三节 关联图 实例－产品的焊缝质量不良进行原因分析 第六节 水平对比、流程图与简易图表 一、 水平对比 二、 流程图 三、 简易图表 一、 水平对比 二、 流程图 描述和分析现有过程流程图的步骤： 判断过程的开始和结束； 观察从开始到结束的整个过程； 规定在该过程中的程序（输入、活动、判断、决定、输出）； 画出表示该过程的流程草图； 与该过程中所涉及的有关人员共同评审该草图； 根据评审结果改进流程草图； 与实际过程比较，验证改进后的流程图； 注明正式流程图的形成日期，以备将来使用和参考（它可用作过程实际运行的记录，亦可用于判断质量改进的时机）。 设计新过程流程图的步骤： 判断该过程的开始和结束； 使这个新过程中将要形成的程序（输入、活动、判断、决定、输出）形象化； 确定该过程中的程序（输入、活动、判断、决定、输出）； 画出表示该过程的流程草图； 与预计该过程将要涉及到的有关人员一起评审该流程草图； 根据评审结果改进流程草图