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Oracle数据库开发与管理 褚治广 数据库基本概念 基本概念 信息:对现实事物存在方式或运动状态反映的组合 。 数据:用符号记录下来的可加以鉴别的信息。 数据处理:对源数据进行推导加工得出新数据过程 。 数据模型:对现实世界客观事物及其联系的描述,反映数据项之间和记录之间的联系,在数据库技术中使用模型的概念描述数据库的结构与语义。 数据模型:层次、网状、关系、面向对象模型等 。 数据库:存贮在一起数据集合,存贮数据“仓库”。 数据库基本概念 数据库的发展 起源于50年代,1963年美国Honeywell公司的IDS (Integrated Data Store)系统投入运行,揭开了数据库技术的序幕。 70年代是数据库蓬勃发展的年代。1979年关系软件(Relational Software)公司推出了第一个基于SQL的商用关系数据库产品ORACLE。 80年代起,关系数据库已相当成熟,有了分布式数据库系统(Distributed database systems)等。 数据库基本概念 数据库系统的组成 数据库系统(Database Systems,简记为DBS)是一个复杂的系统,它是采用了数据库技术的计算机系统,它是存储介质、处理对象和管理系统的集合体,通常由数据库、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。 数据库管理系统(DBMS)是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统,是核心,数据库系统的一切操作,包括查询、更新及各种控制,都是通过DBMS进行的。可以把它看成是某种数据模型在计算机系统上的具体实现。根据所采用数据模型的不同,DBMS可以分成网状型、层次型、关系型、面向对象型等。 数据库基本概念 DBMS的主要功能和组成部分: 数据库的定义、操纵、运行、维护、存储、通讯功能。 数据字典(Data Dictionary,记为DD)。 DBMS的工作流程:?用户向DBMS发出读命令。DBMS在系统缓冲区进行必要的转换(确定外模式、外模式转换为内模式、处理命令、内模式转换为外模式)后向用户发出命令,写日志,返回工作状态。 数据库基本概念 数据模型的概念 数据模型:现实世界的某种反映。 概念级数据模型: 现实世界的某种抽象结构。 结构级数据模型:计算机能够理解的抽象结构的转换。 概念级数据模型 按照用户观点对数据采集和建模,完全不涉及计算机系统的内部结构和表述,紧紧描述某个信息结构的第一层抽象。 表述:实体联系模型 数据库基本概念 实体联系模型-基本概念 实体(Entity):客观存在并可以相互区别的事物。 实体集合(Entity Set):具有相同类型实体的集合。 属性(Attribute):每一个实体的特性。 联系(Relation):多个实体之间的关系。 联系集合(Relation Set):相同类型联系的集合。 角色(Role):一个实体在联系中起的作用。 属性(Attribute):联系的一般性描述。 数据库基本概念 实体联系模型-基本概念 属性: 作用:用事务不同属性定义事务的实体集和联系集的方法。 如何定义:从事实出发,取决于被建模结构和需要的属性。 映射限制 数据库的内容必须遵守的限制。可通过E-R模式来定义。 四种映射基集:一对一、一对多、多对一、多对多 关键字 确定如何区分实体和联系是非常重要的。 数据库基本概念 实体联系模型- E-R图 实体联系E-R图:可体现数据库全部逻辑 矩形:实体型 椭圆形:实体的属性 菱形:实体间联系 直线:连接属性和实体集以及实体集和联系集。 映射限制:直线的有向边和无向边区分。 数据库基本概念 实体联系模型- E-R图 将E-R图解转换为表 信息世界(实体、实体集、属性、实体标识符)与计算机世界(字段、纪录、文件、关键码)对应。 一个数据库可以用一张E-R图来描述,一张E-R图在关系数据库中可以通过一些二维表的集合来描述,图中的每一个实体集和联系集都与数据库中唯一的表对应,每张表可以有多列(字段),列有自己的名字,表可以有多行(记录),每行具有相同的那些列,具体的描述就像二维的坐标一样。 数据库基本概念 实体联系模型- E-R图 概括和聚集 概括(Generalization):用来描述实体集之间的共同性,实际上就是高层(Higher-Level)实体集和一个或多个低层(Lower-Level)实体集之间存在的联系。 聚集(Aggregation):把联系抽象的看成高层实体,用来藐视联系之间的联系,以解决E-R图不能描述联系之间的联系的限制。 数据库基本概念 结构级数据模型 组成:数据结构、数据操作、数据约束 分类: 层次(树):1:N表述,1986,IBM的IMS 网状(图):M:N联系,1969,DBTG报告 关系(表):二维表格,1970,IBM,E.
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