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《机械故障诊断技术》读书报告 滚动轴承的诊断案例分析综述 Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Based on Case-Based Reasoning 学 院：机械与汽车工程学院 专 业：机械设计制造及其自动化 班 级：机制一班 姓 名：王天宇 学 号：1102135004 指导教师：郑冬 学年学期：2014-2015学年第一学期 摘要：针对滚动轴承的故障诊断问题，提出了一种采用案例推理的诊断方法，为了解决检索相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题，提出了一种复合特征选择算法，用领域粗糙集算法粗选属性，用遗传算法进一步精选属性和优化权重，并有效地解决了领域粗糙集算法中需要人工确定领域大小的问题，以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息，建立了滚动轴承案例库，从案例库中检索与问题案例相似的历史案例，并根据这些历史案例来判断问题案例的故障类别，试验结果表明，故障诊断的正确率达到100％，故障位置诊断的正确率达到93.3%，且算法具有较好的稳定性。 关键词：案例推理；滚动轴承；故障诊断 Abstract：The case-based reasoning approach is introduced into rolling bearing fault diagnosis. To solve the complexity of feature selection and weights optimization, a Filter Wrapper integrated features selection algorithm is proposed. Neighborhood rough set algorithm is applied to select essential features from the feature candidate set,then genetic algorithm is applied to refine the essential features subset. This method solves the problem of determining the size of neighborhood manually in neighborhood rough set algorithm. Genetic algorithm is also used in feature weights optimization. With the run time vibration signal of rolling bearing as the basic information, a rolling bearing fault case database is constructed. The historical cases similar to the problem case are recalled and chosen to decide the fault type. The database experiment shows the higher efficiency and accuracy for essential attributes and weights in fault diagnosis. Keywords：case-based reasoning；rolling bearing；fault diagnosis 目 录 一 引言 滚动轴承的主要故障 2. 滚动轴承故障监测与诊断方法 二 案例分析 电力机车滚动轴承诊断案例分析 轴承外圈故障诊断案例 3）轴承内圈故障诊断案例 4）轴承滚动体故障诊断案例 5）轴承滚动体故障定量诊断案例 三 结论 四 参考文献 一 引言 1. 滚动轴承的主要故障 由于滚动轴承的材料缺陷，加工或装配不当，润滑不良，水份和异物侵入，腐蚀以及过载等原因都可能导致早期损坏。当然，即使在安装、润滑和使用维护都正常的情况下，经过一段时间的运转，轴承也会出现疲劳剥落和磨损等现象影响机器的正常工作。概括起来滚动轴承的主要故障形式有： 1．疲劳剥落 滚动轴承工作时，浚道和滚动体表面既承受载荷又相对滚动，由于交变载荷的作用，首先在表面下一定深度处(最大剪应力处)形式裂纹，继而扩展到接触表层发生剥落坑j最后发展到大片剥落，这种现象就叫做疲劳剥落。 疲劳剥落会造成运转时的冲击载荷、振动和噪声加剧。在正常工作条件下，疲劳剥落往往是浚动轴承故障的主要原因。我们习惯上听说的轴承寿命就是指轴承的疲劳寿命。 2．应损