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ARMA模型在预测问题中的应用
第18卷第S1期2006年6月 嘉兴学院学报 V01．18No．S12006．6 · · -厂o“r咒口Z 183 D，，inzi咒gU矗i钞Pr5i￡y ARMA模型在预测问题中的应用 唐玉娜，李启会 (嘉兴学院数学与信息科学学院，浙江嘉兴314001) 摘 要：该文通过ARMA模型分析时间序列的平稳性，以1950——1998年北京市城乡居民定期储蓄所 占比例序列为具体分析对象，用SAS软件拟合模型，并作预测。结果表明，预测值和真实值接近，在实际 应用中预测较准对于经济研究和政府制定经济政策起到重要作用。 关键词：ARMA模型；平稳时间序列；SAS软件；预测中图分类号：0211．61 ofARMAModelin Problems AppHcation Forec嬲ting TANG Qi—hui Yu—na。LI ofMathematicsandInformation (School Science，JiaxingUniversity．JiaxingZhejiang314001) oftimeseriesandthe offixed in are ARMA Abstract：The analyzedby stability proportionsavingBe巧ing dataare SAS modelinthis ThenanARMAmodelis forecastedby software， paper． constructed。andtesting theactual shownas intabIes．Asa dataobtainedfromtheARMAmodelsimulates figures result。forecasting datawell．Theresultis foreconomicresearchand of veryimportant policymakinggovernment． oftime Keywords：ARMAmodel；thestability series；SASsoftware；forecasting 文献标识码：A． 文章编号：1008—6781(2006)S1一0183一05 O 引言 础，当时主要应用在经济分析和市场预测领域。20世纪60年代，时间序列分析理论和方法迈入了一个新的阶段， 效的，并称之为现代谱估计。它克服了用传统的傅立叶功率谱分析所带来的分辨率不高和频率漏泻严重等固有的缺 点，从而使时间序列分析方法不仅在时间域内得到应用，而且扩展到频率域内，得到更加广泛
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