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基于样条预插值的算术傅里叶变换的改进算法 - 计算机与信息技术学院
17 Vol. 17, Supplem ent
2009 11 JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEER ING Novem ber 2009
:( 2009) S0017908 : TN917 : A
doi: 10. 3969/ .j issn. 2009. z1. 021
1, 2 2 1, 2 1
乔志伟 , 张记龙 , 韩 焱 , 魏学业
( 1, 100044; 2,
030051)
: 算术傅里叶变换( AFT)是离散傅里叶变换( DFT )的一种快速算法. 经典的
BrunsAFT 算法用最 近内插法估计计算交替平均值所需的函数值, 导致精度
不高. 根据样条插值精度高的特点, 对离散时间信号做样条插值, 而后过采样,
使离散时间信号分布到更精细的间隔上, 最后使用普通的AFT 算法求解 DFT,
从而提高精度. 对一 3H z信号, 用 4种不同的采样频率采集得到 4个离散时间信
号. 分别用经典的 BrunsAFT 算法(方法 1) 线性预插值加过采样!方法(方法
2) 以及本文的 样条预插值加过采样!方法(方法 3) 计算各信号的 DFT. 采样频
率为 10Hz时方法 3 的精度已经高于采样频率为 80H z时方法 1的精度; 当采样
频率为 80H z时, 方法 3 的相对误差小于十万分之一, 而方法 1的相对误差只有
0. 46%. 本改进算法提高了传统的 BrunsAFT 算法的精度.
: ; ; ; ;
( AFT) M obius
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