基于RBNB 和MapReduce 的海量结构工程数据处理与分析.PDF

第 29 卷第 9 期 计算机应用与软件 Vol. 29 No． 9 20 12 年 9 月 Computer Applications and Software Sep． 20 12 基于RBNB 和MapReduce 的海量结构工程数据处理与分析 马艾田 蒋海华 ( 100 124 ) 北京工业大学计算机学院 北京 ， 。 ， 摘 要 目前我国土木工程事故频发 造成了重大的人员伤亡和财产损失 对于长期在役的重要结构 如果能够定期通过结构健 ， ， 。 康监测对其累积损伤的程度做出正确评估 就可以充分掌握结构的工作状态 确保结构的安全 然而结构健康监测往往需要持续较 ， GB ， 。 RBNB ， 长的时间 短时间的监测数据就往往达到 级别 因此数据的规模相当大 采用 对海量结构工程数据进行缓存 同时通过 MapReduce ， ， 。 模型对这些数据进行并行的处理分析 大大缩短了海量数据的处理时间 提高了数据处理分析的实时性 关键词 海量数据 RBNB MapReduce 中图分类号 TP311 文献标识码 A DOI :10 ． 3969 /j ． issn． 1000-386x． 2012 ． 09 ． 049 PROCESSING AND ANALYSING MASSIVE DATA OF STRUCTURAL ENGINEERING BASED ON RBNB AND MAPREDUCE Ma Aitian Jiang Haihua (School of Comp uter Science ，Beij ing University of Technology ，Beij ing 100124 ，China) Abstract At present ，there are frequent accidents in civil engineering sector ，which results in significant casualties and property losses． Therefore ，for those important structures of long-term in-service ，if we can make a correct assessment on the degree of their accumulated damages periodically by the structural health surveillance ，we may fully grip the working state of the structures to ensure their safety． However ，the structure health surveillance usually requires longer period of time ，and the monitored data in a short period will reach an amount at GB