基于实体关系的犯罪的网络识别机制.pdfVIP

第28卷第 3期 计 算 机 应 用 研 究 V o.l 28 N o. 3 2011年 3月 Applic tionR ese rch of Computers M r. 2011 * 1 1 2 , , ( 1. 大连理工大学 计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024; 2. 中国刑警学院计算机犯罪侦查系, 沈阳 110854) : 实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容, 抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间 的语义关系; 犯罪网络是个小型的社会, 具有社会化网络的特征, 因此采用社会化网络的方法来分析犯罪网络中 人物之间的关系首先定义实体实体关系以及关系描述词等概念, 并引入了关系模型, 用关系树的方法抽取案 情信息中的实体关系, 在此基础上提出发掘犯罪网络核心人物的 CNCD 算法, 最后设计并实现了犯罪网络挖掘 系统通过实验验证和用户反馈, 本系统能在很大程度上提高公安人员办案效率, 具有很高的实用价值 : 实体关系抽取; 关系模型; 网络挖掘; 网络可视化 : TP391. 7 : A : 2011) doi: 10. 3969 /j. issn. 2011. 03. 058 Crmi in l network recogn ition m ech n ism b sed on entity rel tionsh ip 1 1 2 ZHOU Liju n , LIN H ongfei, LUO W enhu ( 1. School of Computer Science Technology, Dalian University of Technology, Dalian Liaoning 116024, China; 2. D ept. of Computer Crimi nalDetection, China Crmi inalPolice University, Shenyang 110854, China) Ab stract: Entity rel tionsh ip extr ction, the go l of wh ich w s to d iscover the rel tionship of tw o orm ore entities in the d t set, w s cruci l com ponent in d t m in ing nd inform tion retriev l dom in. Crmi in l netw ork w ith ch r cteristics of soci l networkw s n ep itom e of the whole society, thus using the m ethods nd technologies in soci l newt ork n lysis to n lyze crmi in l newt ork could m ke m ir cles in inform tion processing field. Th is p per defin ited 8 k inds of rel tion, rel tionde scriptors nd rel tion models first nd then described the process how extr cted rel t