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方差分析(ANOVA);相关统计学概念（4）;完全随机设计的单因素方差分析;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;多项式模型趋势检验选项;假定方差齐同时的两两比较方法选项：选择Bonferroni法;描述性统计量;方差齐性检验;方差分析表;各组肺活量两两比较表;各组均数趋势图;随机区组设计的两因素方差分析;问题：在不同的室温下测定家兔的血糖浓度。室温分七组， 家兔分四个种属，每一种属七只，见下表。问不同 温度的血糖浓度有无差别及不同水平血糖浓度均数 的变化趋势？;Analyze / General linear Model/ Univariate…;全析因模型;参照类型：Polynomial多项式模型趋势检验;假定方差齐同时的两两比较方法选项;因素室温和因素家兔种属及其各水平 值和例数;期望均方表;多项式参 照模型;Tukey法的不同室温均数两两比较表;Tukey法的均衡子集表;;Analyze / General linear Model/ Univariate…;因素;;因素A和因素B及其各水平值和例数;方差齐性检验;均数与标准差二维图;因素A和因素B边缘均数图;析因（有重复数，不平衡）设计的双因素方差分析;Analyze / General linear Model/ Univariate…;因素;假定方差齐同时的两两比较方法选项;估计边缘均数;因素厂别和因素性别及其各水平值和例数;方差齐性检验;边缘均数表;不同厂别血卟啉两两比较表;均数与标准差二维图;因素厂别和因素性别边缘均数图;完全随机设计的协方差分析;因变量;估计边缘均数;因素分组及其各水平值和例数;方差分析表;;完全随机区组设计的协方差分析;因变量;全析因模型;估计边缘均数;因素分组和因素区组及其各水平值和例数;应变量增量的描述性统计;方差分析表;参数估计值表;边缘均数表;单变量检验表;可能有用的几个问题: ◆ 需要分析的影响因素可以都选入fixed factor框，如果不是复杂的模型，一般分析结果不会有误。 ◆方差分析模型多数情况下要选model III，但这在数据存在缺失健、设计不平衡等情况下要慎重考虑，此时往往会要求模型进行详细的设置。 ◆ model的设置对分析是非常重要的，如果设置不正确，可能什么都做不出来，比如无重复数据的方差分析纳入了交互作用、析因设计的方差分析纳入了设计中不存在的因素，就会做不出结果。 ◆一般线性模型的复杂性是超出大家想象的， 对存在疑问的内容，一定要查阅有关统计书籍，并在必要时请教专业统计分析人员。;Analyze / General linear Model/ Repeated Measure…;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;多变量检验b;上表是球形检验，因为重复测量的方差分析模型要求所检验的应变量服从 球形分布。上面可能有些内容不好懂，不过没关系，只要看到近似卡方为9.383，自由度为5，P值为0.097就可以了。因此trial是勉强服从球形分布的，可以进行重复测量的方差分析。;主体内效应的检验;主体内对比的检验;主体间效应的检验;为了再确认一下几次测量间的变化趋势，我们另外用plots子菜单作出模型估计的四次测量均数值如下图：可见四次测量均数实际上还是近似于直线趋势的，因此前面的模型应为线性最佳。;SPSS 正交设计与分析;设要做3因素的正交设计，A，B，C因素各有三个水平。则选择Data--Orthogonal Design--generate，弹出的就是正交设计窗口： Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define value钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。按 类似的方法定义好变量B和C的3个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后 面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。 （正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下： Analyze-General Linear Model-Uni