第二十一章 希尔伯特黄转换简介.PDFVIP

希爾伯特黃轉換簡介 (Hilbert Huang Transform) 高雄海洋大學助理教授 謝志敏 Chih-Min Hsieh 2007/7/12 前言 在訊號處理與頻譜分析的目的是要描述信號的 頻譜含量頻譜含量在時間上 變化 ，以便能在時間和頻譜上 同時表示信號的能量或者強度 。 傅立業頻譜並沒有告訴我們哪些頻率在什麼時候出現。此一方 法無法表現出也無法表現資料的時變性 time 黃鍔博士 ( Norden E. Huang ) 簡介 1937 年出生于湖北 新竹中學畢業 1960 年從臺灣大學土木系畢業 1962 年進入美國約翰．霍普金斯大學力學系 華盛頓大學海洋地理學系研究員 北卡羅來納州立大學海洋地理學系副教授 1975 年起進入美國太空總署(NASA) 加州理工學院 (CIT) 客座教授 ；哈佛醫學院客座研究員 美國國家工程學院院士 2003 年美國 NASA 發明獎 2004 中央研究院院士 (第二十五屆) 希爾伯特-黃轉換 (Hilbert Huang Transform) 理論簡介 Hilbert-Huang (HHT)轉換方法是黃鍔根據近代知名數 學家 Hilbert的數學理論設計，做爲分析非穩定或非線 性的訊號 Comparisons among the Fourier, marginal Hilbert and wavelet spectra wavelet spectra Fourier HHT Frequency (Hz) 應用範圍 哈佛醫學院用 HHT 來測量 心律不整心律不整 約翰霍普金斯公共衛生學院用它來測量登革熱的擴散登革熱的擴散 美國聯邦調查局用 HHT 來辨識發言者的身分 海軍用它來探測潛艇探測潛艇 聯邦公路管理局研究中心測量公路、橋梁的安全測量公路、橋梁的安全 地震工程、地球物理探測、衛星資料分析 潛艇設計、結構損害偵測 血壓變化和心律不整 潮汐、波浪場 等各項研究 希爾伯特-黃轉換處理架構流程圖 EEmpirical MMode DDecomposition, EMDEMD Empirical M ode Decomposition No Intrinsic M ode Trend Source Sifting Function or Data Process (IM F) Constant