第章排序算法.pptVIP

Data Mining: Concepts and Techniques 第七章：排序算法 非递归的归并排序 Void MergeSort(SqList list ) { len =1; while( len list.length ) { MergePass( list, tempList,len); len *= 2; MergePass( tempList, list, len); len *=2; } } Void MergePass(SqList initList, SqList mergedList, int len) { int i = 1; while( i+2 * len -1= list.CurrentSize-1 ) { merge(initlist, mergedList, i, i+len-1, i+2*len-1 ); i+=2*len; } if ( i+len= initList. length-1) merge(initlist,mergedList,i,i+len-1,initList. length-1 ); else for (intj = i; j = initList.length-1; j++) mergedList.r[ j ] = initLIst.r[ j ]; } } 设 Tavg(1)≤b 则可得结果： 结论: 快速排序的时间复杂度为O(nlogn) 由此可得快速排序所需时间的平均值为： 若待排记录的初始状态为按关键字有序时，快速排序将蜕化为起泡排序，其时间复杂度为O(n2)。 快速排序的时间分析 简单选择排序 假设排序过程中，待排记录序列的状态为： 有序序列R[1..i-1] 无序序列 R[i..n] 第 i 趟 简单选择排序 从中选出 关键字最小的记录 有序序列R[1..i] 无序序列 R[i+1..n] 简单选择排序 void SelectSort (Elem R[], int n ) { // 对记录序列R[1..n]作简单选择排序。 for (i=1; in; ++i) { // 选择第 i 小的记录，并交换到位 } } // SelectSort j = SelectMinKey(R, i); // 在 R[i..n] 中选择关键字最小的记录 if (i!=j) R[i]←→R[j]; // 与第 i 个记录交换 简单选择排序时间性能分析 　　 对n个记录进行简单选择排序，所需进行的关键字间的比较次数总计为： 　　移动记录的次数，最小值为 0, 最大值为3(n-1) 。 堆排序 堆是满足下列性质的数列{r1, r2, …，rn}： 或 堆的定义: {12, 36, 27, 65, 40, 34, 98, 81, 73, 55, 49} 例如: 是最小堆 {12, 36, 27, 65, 40, 14, 98, 81, 73, 55, 49} 不是堆 (最小堆) (最大堆) 　堆排序即是利用堆的特性对记录序列进行排序的一种排序方法。 例如： 建最大堆 { 98, 81, 49, 73, 36, 27, 40, 55, 64, 12 } { 12, 81, 49, 73, 36, 27, 40, 55, 64, 98 } 交换 98 和 12 重新调整为大顶堆 { 81, 73, 49, 64, 36, 27, 40, 55, 12, 98 } { 40, 55, 49, 73, 12, 27, 98, 81, 64, 36 } 经过筛选 void HeapSort ( HeapType H ) { // 对顺序表 H 进行堆排序 } // HeapSort for ( i=H.length/2; i0; --i ) HeapAdjust ( H.r, i, H.length ); // 建大顶堆 for ( i=H.length; i1; --i ) { H.r[1]←→H.r[i]; // 将堆顶记录和当前未经排序子序列 // H.r[1..i]中最后一个记录相互交换 HeapAdjust(H.r, 1, i-1); //