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第七章 电子商务信息流运作管理 第三节 电子商务信息流管理系统 1.电子商务信息流管理系统的架构 2.电子商务信息流管理系统的特点 3.电子商务信息流管理系统的解析 第三节 电子商务信息流管理系统 第一层，是企业高层管理人员决策时使用的信息系统。 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 特点与不足 1．数据的外部化与智能化。 　目前成功实现的EIS在取得内部数据和监测内部状态上己颇有成效，但对外部数据的取得仍十分有限，这与EIS倡导者的初衷存在着一定的差距。 特点与不足 2．结构的柔性化和灵活化。 EIS集中于满足高层经理战略决策信息的需求。它侧重于对外部信息与内部信息的提炼以及对高层经理办公业务的辅助，其特点在于根据高层经理的需要和习惯裁剪信息产品形成自己的视图，其处理的信息对象是高度非结构化的。由此可见，EIS的本质决定了对该系统的柔性化和灵活化的要求。 特点与不足 　3．系统的协作化和分布化。 EIS开发技术的成熟化将降低成本，从而可以扩大用户层面。在未来扁平化网络化的组织结构中，EIS的协作化和分布化将是必然的趋势。 第三节 电子商务信息流管理系统 3.2.1内部报告系统 内部报告的主要任务是由企业内部的财务、生产、销售等部门定期提供控制企业全部营销活动所需的信息，包括订货，销售、库存、生产进度、成本、现金流量、应收应付账款及盈亏等方面的信息。企业营销管理人员通过分析这些信息，比较各种指标的计划和实际执行情况，可以及时发现企业的市场机会和存在的问题。企业的内部报告系统的关键是如何提高这一循环系统的运行效率，并使整个内部报告系统能够迅速、准确、可靠地向企业的营销决策者提供各种有用的信息。 3.2.2营销情报系统 是指营销管理人员用以了解有关市场营销环境发展趋势的各种信息来源与程序。借助该系统,将环境必威体育精装版发展的信息传递给有关的管理人员。因此说,内部报告系统提供的是事后的数据,而市场营销情报系统提供的则是当前的信息。企业一般可通过销售代表,分销商,情报供应商等来获取情报信息,并可建立内部的市场营销信息中心来收集和传递市场营销情报。 营销情报系统是企业日常收集有关企业营销环境发展变化信息的一些来源或程序，往往通过企业的各级营销人员，中间商以及专职的营销信息收集人员完成。一般而言，内部报告系统向营销决策者提供的是实际数据信息，而营销情报系统提供的则是偶发事件的信息。 3.2.3营销调研系统 营销调研系统是设计、收集、分析和提供与特定的营销问题相关的数据资料的信息系统，它的主要任务是收集、评估、加工、传递信息，供管理人员制定决策时使用。 3.2.4营销分析系统 营销分析系统是指一组用来分析市场资料和解决复杂的市场问题的技术和技巧。这个系统由统计分析模型和市场营销模型两个部分组成，第一部分是借助各种统计方法对所输入的市场信息进行分析的统计库；第二部分是专门用于协助企业决策者选择最佳的市场营销策略的模型库。 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 合作信息系统必须具备以下功能： （1）搜集有各种能和本企业形成能力互补关系的优秀企业，记录这些企业的核心能力、信誉状况以及其合作伙伴的相关信息等等； （2）记录合作项目的相关信息，包括项目的基本信息、合作伙伴、负责人、各自承担的任务以及具体的合作合同等等； （3）对正在合作的项目进行控制与协调，包括合作进程状态记录、项目调度计划、日志归档等等； （4）对已经完成的合作项目进行评价，提出相关建议和意见。 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 第三节 电子商务信息流管理系统 支撑系统的主要任务包括两个方面：一方面是监测整个信息流管理系统的运行状况，确保信息流管理软件及硬件正常运行；另一方面就是提供企业电子商务“动态联盟”的信息流接口。 3.10专家系统(ES) 专家系统（Expert System)是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。它能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识，通过模拟专家的思维过程，解决需要专家才能解决的问题。 　　专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。 构成 专家系统的基本结构如图所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、