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南京市住宅价格的空间回归分析
( ) 第 卷第 期 西 南 大 学 学报 自然科学版 年 月 34 5 2012 5 ( ) Vol.34 No.5 JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Ma 2012 y y 文章编号: ( ) 1673 9868201205 0141 05 南京市住宅价格的空间回归分析① , 12 1 曾 晖 , 杨 平 , ; , 1.南京林业大学 土木工程学院 南京 210037 2.五邑大学 土木建筑学院 广东 江门 529020 : ( , ) ( , ) 摘要 简要介绍了空间滞后模型 SatialLa ModelSLM 和空间误差模型 SatialErrorModelSEM 及其估计 p g p , , 与检验方法 应用南京市住宅小区均价数据运行特征价格模型 并根据拉格朗日乘数检验以及空间回归模型选择 , , , , 原则 选择空间滞后模型进行了回归分析 结果表明 在分析住宅小区均价的影响因素时 空间滞后模型比特征价 格模型具有更强的解释能力. : ; ; 关 键 词 空间回归分析 空间滞后模型 空间误差模型 中图分类号:F407.9 文献标志码:A , 、 对城市住宅价格微观影响因素进行考察的传统方法是特征价格方法 即将住宅特征分为建筑特征 邻 , , , 里特征和区位特征 将每一特征进行赋值作为自变量 将住宅价格作为因变量进行回归分析 并且可以估 [ ] 1-4 , 计各住宅特征的隐含价格 .然而基于样点数据的特征价格模型 只是从全局考察了诸多因素对房价的 [] 5 , , 影响 其前提假设是这些因素的影响在空间上是平稳的 而对住宅价格进行的空间相关性分析已经指 [ ]
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