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第 卷 第 期 电子设计工程 年 月 人体及穿戴特征识别在电力设施监控中的应用 潘坚跃 麻立群 彭 斌 李 敏 陈希 国家电网杭州供电公司 浙江 杭州 国家电网浙江临安市供电公司 浙江 临安 西安交通大学 陕西 西安 摘要针对电力设施智能监控系统中目标人员及其穿戴特征本文提出了一种高鲁棒性的检测方法 首先采集行人的 目标正样本以及所要监控的场景中无行人目标的负样本接着基于 特征以及线 性 训练行人检测的分类器检测进入场景中的行人目标对检测到的行人的头部腰部区 域采用 色彩模型判断人员是否进行安全着装及时预警避免危险发生 本文将目标识别及穿戴特征分析技术 应用于电力设施作业现场监控中可以更准确的识别入侵的人员也可以在应急事故抢修时加强工作人员规范操作 提前预警避免危险 关键词电力设施监控检测行人安全帽 中图分类号 文献标识码 文章编号 行人检测在计算机视觉领域是一个非常热门的课题 时检测到并提前预警避免危险 但是由于光照衣着颜色多样行人姿势的变换等因素导 本文采用基于 特征 以及线性 分别训练了针对变电场的站立式行人目标分 致行人检测是一个比较困难的问题 目前关于行人检测的 问题 也有不少方法 如由 提出 特征结合 类器以及针对杆上变工作人员的爬杆人员目标分类器在人 方法训练分类器 用于人脸检测 等人建立 体目标识别的结果上针对工作人员安全着装的分析设置 了一个从上到下与自下向上相结合的方法该方法基于关键 了头部腰部 区域在此区域中采用 点检测 投票和 距离模板匹配 等 色彩颜色模型判断工作人员是否 人用支持向量机 训练出的分类 按照要求佩戴安全帽 以及杆上变工作人员佩戴安全带确
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