二项分布与总体率的估计.pptVIP

■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 ? 样本率与总体率的比较 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 2 正态近似法 当二项分布的 和 均大于5时，可用正态近似法。 例：已知接种乙型肝炎血源疫苗的抗－HBs的阳转率为75％，今用乙型肝炎基因工程疫苗接种100人，其中抗－HBs的阳转者90例。试推断乙型肝炎基因工程疫苗接种是否能提高抗－HBs的阳转率？ 本例： 和 均大于5时，可用正态近似法。 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 2 正态近似法 （1）建立检验假设，确定检验水准 （2）选定检验方法，计算统计量 可以证明：当 和 均大于5时， 在 成立的前提下， 当n不太大时，需做如下的连续性校正 本例： （3）确定P值，做出结论 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 2 正态近似法 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 ? 两样本率的比较 1 正态近似法 例题：用硝苯吡啶治疗高血压急症患者57例，有效者75例；用硝苯吡啶＋卡托普利治疗同类患者69例，66例有效。试推断两种疗法的有效率是否相同？ （1）建立检验假设，确定检验水准 （2）选定检验方法，计算统计量 可以证明：当 、 、 、 均大于5时， 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 ? 两样本率的比较 当 和 不太大时，需做如下的连续性校正 本例： （3）确定P值，做出结论 拒绝 接受 2 检验法或Fisher概率法 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布的应用： ? 服从二项分布资料的假设检验 ? 两样本率的比较 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 * School of public health, Shandong University 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 复习中学的有关数学概念 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 复习中学的有关数学概念 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 贝努里试验（Bernoulli trial） 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 贝努里试验（Bernoulli trial） 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 贝努里试验（Bernoulli trial） 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 贝努里试验（Bernoulli trial） 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 贝努里试验（Bernoulli trial） 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 贝努里试验（Bernoulli trial） 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布（binomial distribution）概念： ? 二项分布（binomial distribution）是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一的n次独立重复试验（称为n重Bernoulli试验）中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0，1，2，…，n的一种概率分布。 ? 从阳性率为π的总体中随机抽取大小为n的样本，则出现阳性数为X的概率分布即呈二项分布，记为X～B(n，π)， 二项分布(binomial distribution)与总体率的估计 ■ 二项分布（binomial distribution）概念： ? 例3.4 设小白鼠接受一定剂量的某种毒物时的死亡率为80%。若每组各用甲乙丙3只小白鼠逐个做实验，观察每组小白鼠的存亡情况。如果考虑生、死的顺序时，则有8种排列方式；如果