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排烟温度预测模型研究
基于燃煤特性的电站锅炉 排烟温度预测模型研究 沈 利，杨建国，赵 虹 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室，浙江 杭州 ３１００２７ ［摘 要］ 排烟温度是影响锅炉热损失的重要指标，其受到机组负荷、煤种（煤质）、燃烧系统控制 参数等多种因素的综合影响，难以用 个线性的数学式来描述它们之间的关系。利用 １ 锅炉的历史运行数据和入炉煤种数据，分别采用 种非线性工具即支持向量机、最小二 ３ 乘支持向量机和神经网络对锅炉排烟温度进行建模，同时采用交叉验证方法并结合遗 传算法对前 种算法的模型参数进行优化选择。对 种预测模型的预测结果进行的比 ２ ３ 较分析表明，支持向量机法的泛化能力较高且收敛速度快。鉴于煤质对锅炉燃烧工况 的影响，利用支持向量机法在考虑煤质因素情况下对排烟温度进行建模预测，结果表明 考虑煤质后排烟温度建模预测具有更高的精确性。 ［关 键 词］ 锅炉；燃煤特性；排烟温度；煤质；燃烧优化；预测模型 ［中图分类号］ ＴＫ２２７．１ ［文献标识码］ Ａ ［文 章 编 号］ （ ） １００２ ３３６４２０１１０７ ００１９ ０５ ［ 编 号］ ／ 犇犗犐 １０．３９６９ ．ｉｓｓｎ．１００２ ３３６４．２０１１．０７．０１９ ｊ 犛犜犝犇犢犗犖犘犚犈犇犐犆犜犐犗犖犕犗犇犈犔犉犗犚犜犈犕犘犈犚犃犜犝犚犈 犗犉犉犔犝犈犌犃犛犈犡犎犃犝犛犜犈犇犉犚犗犕 犝犜犐犔犐犜犢犅犗犐犔犈犚犛 犅犃犛犈犇犗犖犘犚犗犘犈犚犜犐犈犛犗犉犉犝犈犔犆犗犃犔 ， ， ＳＨＥＮＬｉＹＡＮＧＪｉａｎｕｏＺＨＡＯＨｏｎ ｇ ｇ ， ， ， ， Ｓｔａｔｅ ｌｅｖｅｌＫｅ ＬａｂｏｒａｔｏｒｏｆＣｌｅａｎＥｎｅｒ ＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＺｈｅｉａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｈａｎｚｈｏｕ３１００２７Ｚｈｅｉａｎ ＰｒｏｖｉｎｃｅＰＲＣ ｙ ｙ ｇｙ ｊ ｇ ｙ ｇ ｊ ｇ ： 犃犫狊狋狉犪犮狋Ｔｅｍ ｅｒａｔｕｒｅｏｆｆｌｕｅａｓｅｘｈａｕｓｔｅｄｆｒｏｍｕｔｉｌｉｔｂｏｉｌｅｒｓｉｓａｎｉｍ ｒｏｔａｎｔｉｎｄｅｘａｆｆｅｃｔｉｎ ｔｈｅｈｅａｔ ｐ ｇ ｙ ｐ ｇ ， ， ， ， ｌｏｓｓｏｆｂｏｉｌｅｒｓａｎｄｉｔｉｓｃｏｍ ｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌａｆｆｅｃｔｅｄｂ ｍａｎ ｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓｂｏｉｌｅｒｌｏａｄｃｏａｌｓｏｒｔａｎｄ ｐ ｙ ｙ ｙ ， ｃｏｎｔｒｏｌｌｅ
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