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常用统计学基本知识
常用统计学基本知识 目录 前言2 一、标准差与标准误2 意义2 EXCEL 计算步骤2 二、方差齐次性检验4 意义4 Excel 计算方法4 三、剔除异常值6 意义6 Excel 计算方法6 四、t 检验7 意义7 单个样本的t 检验7 配对样本t 检验7 双样本t 检验8 t 检验中的单尾(单侧)与双尾(双侧)的区别8 EXCEL 计算步骤8 五、方差分析11 意义11 EXCEL 计算步骤12 六、多重比较及其表示法16 意义16 SPSS 计算方法16 多重比较字母表示法18 七、相关性分析20 意义20 Excel 及SPSS 计算方法20 前言 这里主要介绍下基本的统计知识以及如何利用Excel 及其它工具进行具体的数据分析, 主要是结合实际情况,讲解各种分析方法的实际意义,希望对大家平时实验数据的分析有 一定的帮助。个人能力有限,如果大家发现有不容易理解的或者错误的地方,请及时反馈 (gaowenhui2012@ ),后面还会陆续更新些其它的统计知识。下面也列举了网 上已经有的一些参考资料,比如: 1. Excel 数据分析图解:/s/articlelist_1298777923_0_1.html 2. 统计基础知识:/tongjixue/sub05.html 3. 加载excel 数据分析工具: /article/092G1392012.html 4. 箱线图-异常值/wiki/%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE 5. 多重比较方法选择及表示方法 /content/10/1130/13/4853420shtml 6. 多重比较 /blog-438230-567230.html 7. 多重比较/view/10b96f7102768e9951e738b3.html 8. SPSS 方差分析与多重比较/epcl/spss/anova/anova_1.html 9. 多重比较字母表示法 /174931714.html 一、标准差与标准误 意义 标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用 s 表示,是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密 度的衡量指标;而标准误一般用S 表示,反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映 x 抽样误差的大小,是量度结果精密度的指标。 样本标准差: 样本平均数的标准误: EXCEL 计算步骤 函数 在用EXCEL 计算标准偏差中:STDEV,STDEVA,STDEVP 函数功能和区别 1.STDEV:用途:估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值(如TRUE 和 FALSE)。 它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 2.STDEVP:用途:返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean) 的离散程度。 3.STDEVA :基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程 度。文本值和逻辑值 (如TRUE 和 FALSE)也将计算在内。 简单说函数stdev 的根号里面的分母是n-1,而stdevp 是 n,如果是抽样当然用stdev. 在十个数据的标准偏差如果是总体时就用 STDEVP,如果是样本是就用 STDEV 。至于 STDEVA 与STDEV 差不多,只不过它可以把逻辑值当数值处理。 相对来说,STDEV 用的比较多点。 图解 1.数据输入 2.公式 回车 标准误就可以根据上面的公式自己算下。 二、方差齐次性检验 意义 在进行后续的一些统
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