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5 雜湊與資料庫 讓資料適得其所 內涵要具備,姿勢也不能差… 當論及資料時,陣列不是唯一的主角。 程式語言通常隨附了其他資料處理的好工具,而我們所選用的 Python 也不例 外。在本章中,你會使用一般被稱為雜湊(hash)(熟悉 Python 的人會比較習慣 dictionary 這個詞)的資料結構,將名稱與值關聯在一起。當論及儲存的資料時,你 會從外部的資料庫系統及一般文字檔讀取資料。這個世界的資料氾濫,因此,請繼 續閱讀下去,開始將你那與日俱增的編程技巧應用到一些酷炫的資料處理任務上。 進入新章節 145 讓資料適得其所 誰贏得衝浪大賽 scores = [] result_f = open(results.txt) for line in result_f: (name, score) = line.split() scores.append(float(score)) result_f.close() scores.sort() scores.reverse() print(The top scores were:) print(scores[0]) print(scores[1]) print(scores[2]) 你還不知道 誰贏。 1 2 3 146 第五章 雜湊與資料庫 不難修正嘛,只要 用兩個陣列唄,這 有什麼難的? 使用兩個陣列重寫當前的程式:一個記錄分數,另一個記錄 名字。 目前位置 4 147 讓資料適得其所 使用兩個陣列重寫當前的程式:一個記錄分數,另一個記錄 名字。 scores 陣列 除了 scores = [] 外,你現在還需要 names 陣列。 names = [] result_f = open(“results.txt)

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