应用资料探勘技术来探讨线上游戏玩家消费行为.PDFVIP

應用資料探勘技術來探討線上遊戲玩家消費行為 胡建勳 王建驊 玄奘大學資訊管理所 胡宜中 中原大學企業管理所 摘 要 近幾年來，網路快速發展及高速寬頻網路的普及性，使得線上遊戲開始蓬勃發展。 而市面上的線上遊戲種類盛多，當消費者在選擇線上遊戲的偏好取向及消費能力皆會牽 動消費行為，進而影響購買意願，而資料探勘(Data Min ing)的技術正適時、適切地為這 個方案提供了一種解決之道。 本研究主要是以資料探勘裡的關聯法則(Association Rule)技術與群集分析 (Cluster Analysis)來進行探討。資料探勘技術能夠有效地去探究及分析並從資料裡摘 取出知識。本研究透過問卷的方式取得玩家在線上遊戲之相關行為的資料。在建立資料 庫後，運用關聯法則中的 Apriori演算法與群集分析中的 K-mean演算法，可探勘出有趣 的規則，不但可以反映消費者在線上遊戲之消費行為，還可有助於線上遊戲廠商在制定 行銷決策時的科學依據。 關鍵詞 ：資料探勘、關聯法則、群集分析、Apriori 演算法、K-mean演算法 Using of Data Mining Technology to On-Line Game Consumer’s Behavior Jian-Shiun Hu, Chien-Hua Wang, Institute of Information Management, Hsuan Chuang University Yi-Chung Hu, Institute of Business Administration, Chung Yuan Christian University ABSTRACT In recent years, the fast development of network and popularization of the high-speed broadband network, make the on-line game begin to grow vigorously. And the on-line game kind on the market is abundant, it’s changed into consume behaviors and to affect purchasing pleasures when consumers are choosing the on-line game. And the technology of data mining is offering a kind of solution for this case in timely. Th