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基于计划展望期的餐饮企业订单分拣与调度 系统分析与设计 学生:区振成 指导教师:郑悦林 (三峡大学 计算机与信息学院) 课题来源 随着生活节奏不断地加快,餐厅内部作业的分工越来越细,也越来越规范性。顾客的订单是动态的随机的且不能预见,同时他们要求上菜要合乎时间,以尽量减少他们受搁置时间。传统的厨房经营方式因此而面临严峻挑战。为了解决这些问题,我们希望借鉴ERP理论,引入计划展望期(时间窗口)的概念,用以决定订单是否允许变更,以及如何对订单进行拆分、从而在按单烹饪和按菜烹饪之间取得平衡。本课题针对这个问题进行研究。 研究的目的和意义 研究目的 当今社会,计算机技术突发猛进,信息技术和网络技术的迅速发展和广泛的应用,对社会的科学、教育、文化等领域产生越来越深刻的影响,也正在改变着人们的工作、生活、学习和交流方式。为了适应社会中人们不断需要提高自己生活质量和更好地享受餐厅用餐服务的要求,餐厅需要一个现代化的管理系统来代替人工管理一个餐厅的日常运营。实现数据规范化、自动化的管理,是一个运作高效的企事业单位也是当今餐厅等服务业不断追求的目标。本系统正是针对现今社会餐厅等服务业的需求而开发的一个点菜管理系统,用以实现日常运营的高效管理。 2.2 研究意义 本课题的最终目的是创造一个管理系统来实现餐厅的日常运营规范化,作者认为该管理系统除了能将餐厅的日常运营流程变得更科学更规范外,其最核心的作用在于向经营者提供全方位的数据以及科学合理的分析,让经营者能最快捷地做出令顾客最满意的最合乎餐厅利益的决策。 国内外的研究现状和发展趋势 我国市场经济的快速发展,各行业都呈现出生机勃勃的发展景象,其中餐饮业的发展尤为突出。近两年来已呈现出高速发展的态势。但在其快速发展的同时,餐饮业在日常经营管理中仍面临许多问题,如我国餐饮企业经营理念落后,就餐环境有待改进;产品标准化难;我国餐饮企业发展无特色,模式和途径有待进一步突破;餐饮企业中缺乏高素质的管理人才等等。这些问题制约了整个餐饮业的规模化发展和整体服务水平的提升。 餐饮企业的工作现状是:首先顾客的要求难以预测,顾客何时来,来多少,想点什么菜肴都无法事先确定,菜肴订单随机性大,导致厨房生产难以预测,所有工作必须现看先做,挑战厨师的技术与经验;再次,餐饮过程环节多,点菜,送单,烹饪,传菜,结账等程序繁多乱杂,缺乏系统性和规范性,浪费大量人力资源和餐厅成本;最后,餐饮营业时受台位数量和地理位置的限制,经营者碍于有限的知识背景很难估计营业高峰期和平稳期,无法做出科学的人员工作安排,这就导致了就餐时间时,已预先订餐的顾客受到搁置无法定时进餐,临时进门的顾客从而无法光顾,造成餐厅营业额不理想,效率不高,工作人员不满,管理人员焦头烂额。 如何应对这些存在的问题,学术界、企业界,甚至国防界都有对此发表一些看法和研究,下面是作者看的各大文献的研究情况: 3.1关于餐饮管理问题的研究情况 《基于遗传算法的订单分批分拣的应用研究》(物流技术2009年第28卷第8期(总第203期))认为餐饮管理问题在于产品规格多,每次生产的批量小,每个客人进入的时间不同,无法同其他产品一样采用大批、统一规格的方式生产;餐饮生产过程时间短,销售与客人享用几乎同时进行,因此,客人点菜到消费的时间相当短暂,这对厨房如何最快、最省时省力做出菜肴是一个很大的考验。其采用遗传算法对此进行了详细研究,减少了订单的行走时间。除此以外,还有张贻弓,吴耀华的《可合流的自动分拣系统订单排序优化》中也涉及了该问题。对于特殊情况的订单也有《基于蚁群算法的紧急定制型供应链订单调度研究》(物流科技2011年12期,国防军工物流论坛专栏),这是对于突发情况的一种补充。 3.2关于餐饮个性化消费的研究情况 任思轶的《面向个性化定制的订单管理系统研究与设计》认为现如今家庭私人消费比例继续攀升,各大节日市场更趋红火;个性化消费日趋明显,特色餐饮更趋突出;任思轶针对客户的个性化需求,需要定向制定订单,提供特色服务,寻求更广阔的发展。学术界对此也有类似研究。 3.3关于餐饮企业管理问题的研究情况 同时在解决餐饮企业管理问题上,Alfio Vidottoa,Kenneth N.Browna, J. Christopher Beck在Managing restaurant tables using constraints文献中指出,台位变化无穷,顾客时间,人数,延长时间等等因素都是随时随地变化的,所以应当采用迭代算法,寻求最灵活、最佳的台位管理;此外,JAEHWAN YANG AND MARC E. POSNER则认为,采用并行机械调度的方式,管理台位,他们指出,当采用一个机械工作时,会花费更多的时间,但是如果采用并行的话,可以是系统一直处于计划的中运行,由此可以使用最少时间;在D
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