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第十四章 生存分析04525
? 第十四章 生存分析 第一节 Life Tables过程 14.1.1 主要功能 第二节 Kaplan-Meier过程 14.2.1 主要功能 第三节 Cox Regression过程 14.3.1 主要功能 ? 在临床诊疗工作的评价中,慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。这就是生存分析。 ? 第一节 Life Tables过程 ? 14.1.1 主要功能 调用此过程时,系统将采用即寿命表分析法,完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。 ? 返回目录 返回全书目录 ? 14.1.2 实例操作 [例14-1] 用中药+化疗(中药组,16例)和单纯化疗(对照组,10例)两种疗法治疗白血病患者后,随访记录存活情况如下所示,试比较两组的生存率。 ? 中药组 对照组 随访月数 是否死亡 随访月数 是否死亡 10 2 12 13 18 6 19 26 9 8 6 43 9 4 31 24 否 是 是 否 否 是 是 否 是 是 是 是 否 否 否 否 2 13 7 11 6 1 11 3 17 7 是 否 是 是 否 否 否 否 否 否 ? 数据准备 激活数据管理窗口,定义变量名:随访月数的变量名为TIME,是否死亡的变量名为DEATH,分组(即中药组与对照组)的变量名为GROUP。输入原始数据:随访月数按原数值;是否死亡的,是为1,否为0;分组的,中药组为1,对照组为2。 ? 统计分析 激活Statistics菜单选Survival中的Life Tables...项,弹出Life Tables对话框(图14.1)。从对话框左侧的变量列表中选time,点击(钮使之进入time框;在Display Time Intervals栏中定义需要显示生存率的时点,本例要求从0个月显示至48个月,间隔为2个月,故在0 through框中输入48,在by框中输入2。选death,点击(钮使之进入Status框,点击Define Event...钮弹出Life Tables:Define Event for Status Variable对话框,在Single value栏中输入1,表明death = 1为发生死亡事件者;点击Continue钮返回Life Tables对话框。选group,点击(钮使之进入Factor框,点击Define Range...钮,弹出Life Tables:Define Range for Factor Variable对话框,定义分组的范围,在Mininum框中输入1,在Maxinum框中输入2,点击Continue钮返回Life Tables对话框。 ? ? 图14.1 生存资料的寿命表分析对话框 ? 点击Options...钮弹出Life Tables: Options对话框,在Plot栏中选Survival项,要求绘制生存率曲线图;在Compare Levels of First Factor栏中选Overall项,要求作组间生存状况的比较。之后点击Continue钮返回Life Tables对话框,再点击OK钮即完成分析。 ? 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据: 共有26个观察对象进入分析。系统先显示中药组(group = 1)的生存状况寿命表,按用户指定,从0月起,隔2个月直至42个月(原指定从0—48个月,但因42个月后,生存概率已为0,故42个月后至48个月的生存状况不再显示),分别显示进入该时点例数(Number Entrng this Intrvl)、从该时点失去的例数(Number Wdrawn Durong Intrvl)、该时点暴露于死亡危险的例数(Number Exposd to Risk)、该时点死亡的例数(Number of Termnl Events)、该时点死亡概率(Propn Terminating)、该时点生存概率(Propn Surviving)、该时点末生存率(Propn Surv at End)、单位时点的累积概率(Cumul Probability Densty)、该时点风险比例(Hazard Rate)、生存率的标准误(SE of Cumul Surviving)、单位时点累积概率的标准误(SE of Probability Densty)、风险比例的标准误(SE of Hazard Rate)。如本例,用中药+化疗的方式治疗白血病患者,至8个月时,死亡率为17.39%,生存概率为82.61%,生存率为66.38%,风险比例为9.52%。至42个月时,生存概率和生存率均为0,此时风险比
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