实体关系图E-R图.ppt

第四章 實體關係圖E-R圖 學習目標 4.1 E-R模式的導論 4-2 實體關係圖(ERD) 4-3 實體(Entity) 4-4 屬性(Attribute) 4-5 例示(Instance) 4-6 關係(Relationship) 4-7 資料塑模工具 4.1 E-R模式的導論 E-R模型最常見的運用是在資料庫發展的分析階段，也就是資料庫設計 者和終端機使用者之間的溝通工具及橋樑。E-R模型的作用是建構一個 概念資料模型，而概念資料模型正是資料庫結構的表示法，而且這種 表示法與資料庫管理系統及資料模型都無關。 4-2 實體關係圖(ERD) 資料庫的整體「概念模型」可以用「圖形」表示，這個圖形稱為 「實體關係圖」，它包含了下列的組成元素： 實體(Entity)：它是關聯式資料庫的最基本抽像概念，用以描述真實世界的物件。 屬性(Attribute)：用來描述實體的性質。例如：學生的學號、姓名、性別等屬性。 鍵值屬性(Key Attribute)：它是用來區分某一實體集的屬性，也就是說，實體集合中的每一個實體都有它唯一的值。 4-3 實體(Entity) 它是關聯式資料庫的最基本抽像概念，用以描述真實世界的物件。 例如：人、物等物件。 實體又可細分為： １．強實體(strong entity) ２．弱實體(weak entity) 強實體(strong entity) 強實體(Strong Entity)：是指不需要依附其他實體而存在的實體。例 如:以「數位學習系統」為例，即使「授課老師」無法提供「助教」 資料，授課老師資料仍需要被紀錄。因此，就「授課老師」與「助 教」而言，「授課老師」就是【強實體】。表示圖形如下： 弱實體(weak entity) 弱實體(Weak Entity)：是指需要依附其他實體而存在的實體。例如: 如果學生在網路大學進修結業之後，則「授課老師」的「助教」資料 便不需要被紀錄。因此，就「授課老師」與「助教」而言，「助教」 就是【弱實體】。表示圖形如下： 4-4 屬性(Attribute) 對於每個實體，使用者會有進一步想紀錄或了解的資訊，而這些資料 便成為該實體的屬性(attribute)。 例如：「學生」實體所包含的屬性包含：學號、姓名、性別、電話、　 　　　聯絡地址及電子信箱。 1.簡單屬性(simple attribute)與 複合屬性(composite attribute) 複合屬性代表未來該屬性可以進一步作切割，例如：地址屬性 是由區域號碼、縣市、鄉鎮、路、巷、弄、號等各個屬性所組 成。至於「學號」屬性，已經無法再繼續切割成其他有意義的 單位，因此，「學號」屬性便是「簡單屬性」。 簡單屬性／單值屬性都是以「橢圓形」方式表示如下： (2) 複合屬性以「雙邊線的橢圓形」方式表示如下： 2.鍵(Key) 是指該屬性的值在某個環境下具有唯一性。 以「橢圓形」內的屬性名稱加底線方式表示如下： 3.單值屬性(single-valued attribute)與 多值屬性(multi-valued attribute) 單值屬性：是指每個學習者在該屬性中只會存在一個單一值。 簡單屬性／單值屬性都是以「橢圓形」方式表示如下： 多值屬性：則是指每個學習者在該屬性中會存在多個數值。 多值屬性以「橢圓形加雙直線」方式表示如下： 4.衍生屬性(derived attribute) 一般用來表示學生的年齡時，可以會有兩種屬性呈現。 第一種：就是以「生日屬性」包含年、月、日三個屬性，因此，生日屬性是複合屬性。 第二種：以實際的年齡表示，因此可以由目前的系統時間減去生日屬性的值，便可換算出年齡屬性的值；因此，年齡屬性便屬於衍生屬性。 以「虛線橢圓形」方式表示如下： 舉例：以「數位學習平台」為例，學生之「實體與屬性」圖. 4-5 例示(Instance) 例示(Instance)代表個體集合中的每個單一個體。 4-6 關係(Relationship) 關係(Relationship)用來表示一個體與另一個體關聯的方式。 在E-R模型中，代表實體與實體間的關係，其表示符號如下： 4-6.1 E-R資料模型中三種關係模式 一對一關係：是指實體與實體之間存在1對1的關係。E-R資料模型的表示關係圖： 一對多(或多對一)關係：是指實體與實體之間存在1對多的關係。E-R資料模型的表示關係圖： 多對多關係：是指實體與實體之間存在多對多的關係。E-R資料模型的表示關係圖： 4-6.2 E-R圖範例 4-7 資料塑模工具 個體、關聯、性質三項資料可以繪製成「個體－關聯圖」，個體以 「矩形」表示；關聯以「菱形」表示；屬性以「圓形」表示。