大数据安全及隐私保护 -- 冯登国,张敏,李昊《计算机学报》2013-10.pdfVIP

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2017-06-16 发布于福建
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大数据安全及隐私保护 -- 冯登国,张敏,李昊《计算机学报》2013-10.pdf

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第36 卷计算机学报 Vol. 36 2013 年论文在线发布号 No.10 CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS 2013 Article Online No.10 大数据安全与隐私保护冯登国, 张敏, 李昊《 ( 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室, 北京中国 100190) 摘要大数据（Big Data ）已成为学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活、工作习惯及思考方式。但是目前计大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，而虚假大数据将导致错误或无效的分析结果。本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整理出解决问题的若干关键技术及其必威体育精装版进展。通过分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段。它为信息安全领域的发展带来了新的契机。算关键词大数据；大数据安全；隐私保护机中图法分类号 TP309 学 Big Data Security and Privacy Protection 报 FENG Deng-Guo, ZHANG Min, LI Hao (Department of TCA, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100191, China) 》 Abstract Nowadays big data has become a hot topic in academic and industrial research. It is regarded as a 提 revolution that will transform how we live, work and think. However, there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting, storing and utilizing big data. Privacy issues related with 前 big data analysis spell trouble for individuals. And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results. This paper summarizes and analyzes the security challenges brought by big data, and then describes the key technologies which can be exploited to deal with these challenges. Finally, this paper 在 argues that big data brings not only challenges, but also technical revolution in the field of information security. Key words big data; big data security; privacy protection 线