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第42 卷 第5 期 煤田地质与勘探 Vol. 42 No.5 2014 年 10 月 COAL GEOLOGY EXPLORATION Oct. 2014 文章编号: 1001-1986(2014)05-0087-05 叠前非局部平均滤波压制随机噪音 1,2 3 3 3 3 胡新海 ，欧阳永林 ，曾庆才 ，王 兴 ，康敬程 (1．中国科学院大学，北京 100049；2. 中国科学院渗流流体力学研究所，河北 廊坊065007； 3. 中国石油勘探开发研究院廊坊分院，河北 廊坊 065007) : 非局部平均滤波方法的去噪性能优异，但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利 用数据具有的结构冗余，以包含局部结构的小窗口或邻域为单元，利用局部结构相似性进行加权 运算，增强有效信号，压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单； 原始非局部平均算法对每一点滤波，需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算，计算量 大，对强噪音背景适用性差等不足，对原始非局部平均算法进行了改进，主要包括：基于速度谱的搜 索窗口分割；基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法；基于相似集大小的自适应滤波参数 选择方法。试验结果表明，该方法改进后对于叠前地震数据的随机噪声具有较好的压制作用。 ：叠前非局部平均滤波；自适应加权；梯度域奇异值分解；预选择；去噪 ：P631 ：A DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2014.05.017 De-noising seismic data with pre-stack nonlocal means method 1,2 3 3 3 3 HU Xinhai , OUYANG Yonglin , ZENG Qingcai , WANG Xing , KANG Jingcheng (1. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 2. Institute of Porous Flow and Fluid Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Langfang 065007, China; 3. Research Institute of Petroleum Exploration and Development-Langfang , Langfang 065007, China) Abstract: The nonlocal means method has good denoising performance, but its application is newly developing in seismic data processing. The method, using the structural redundancy of data, taking the small window with local structure and neighborhood as unit, conducts weighted arithmetic by using local structural similarity to enhance effective signals