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4-03 部分因子设计 折叠设计 可能发生这种事情： 实验者进行了一个RIII设计但感觉交互作用对实验造成困扰。 在这中情况下，可以通过折叠设计来获得交互作用。 一个折叠设计是一个2水平部分因子设计，其中的因子水平排列模式是将前述的2水平部分因子设计颠倒得来。 折叠设计 一个RIII部分因子设计结合其折叠设计至少创建出一个RIV设计。 折叠设计 对于一个23-1分辨率III设计的折叠设计矩阵给出如下： 建立折叠设计 首先，建立一个23-1分辨率III设计 记住:不要将实验次序随机化 建立折叠设计 统计 DOE 修改设计 然后对23-1分辨率III设计进行折叠以形成一个R IV 设计 建立折叠设计 折叠设计 饱和设计 一个饱和设计是一种实验计划，它利用最少的实验次数分析一个指定数量因子的效果 饱和设计只是致力于估算主效果!并假定所有的交互作用都是不显著的。 饱和设计 对于无复制的饱和设计, 不存在自由度误差. 因此不可能对因子显著性进行方差分析. 因素效果的显著性可以通过下列工具评估 柏拉图 正态概率图 饱和设计 一个黑带欲找出那些因子对电路板蚀刻工序产生主效果, 他希望分析从头脑风暴中产生的7个因子: 饱和设计 数据在文件： Saturated Design.MTW 他实施了27-4实验来筛选有影响的因子。 练习： 用建立27-4实验计划。不要随机化实验次序。 分析结果 统计 DOE 因子 分析因子设计 分析结果 分析结果 分析结果 主效果图 主效果图 筛选实验 使用饱和设计 只用于确定对输出变量有强烈影响的主效果 包含很少的实验次数和很多的因子数 筛选实验 假设所有的交互作用相对来说都是不显著的 最常见类型是一个Placket-Burman设计 Placket-Burman设计例题 11个变量的12次实验 Placket-Burman设计 统计 DOE 因子 创建因子设计 需要分析11个因子, 时间和资源只允许我们做12次实验 Placket-Burman设计 抛射器试验 部分因子试验计划 用自动刨床刨制工作台平面的工艺条件试验。在用刨床刨制工作台平面试验中，考察影响其工作台平面光洁度的因子，并求出使光洁度达到最高的工艺条件。 共考察6个因子： A因子：进刀速度，低水平1.2，高水平1.4（单位：mm/刀） B因子：切削角度，低水平10，高水平12（单位：度） C因子：吃刀深度，低水平0.6，高水平0.8（单位：mm） D因子：刀后背角，低水平70，高水平76（单位：度） E因子：刀前槽深度，低水平1.4，高水平1.6（单位：mm） F因子：润滑油进给量，低水平6，高水平8（单位：毫升/分钟） 要求：连中心点在内，不得超过20次试验，考察各因子主效应和2阶交互效应AB，AC，CF，DE是否显著。 部分因子试验计划 用自动刨床刨制工作台平面的工艺条件试验，6因子设定条件同上。要求是：连中心点在内，不得超过20次试验，考察各因子主效应和2阶交互效应AB，AC，CE及DE是否显著。 部分因子试验实例子分析 降低微型变压器耗电量问题。在微型变压器生产的六西格玛改进中，经过头脑风暴发现，影响变压器耗电量的原因有很多，至少有4个因子要考虑：绕线速度、矽钢厚度、漆包厚度和密封剂量。由于绕线速度与密封剂量毫无关系，因而可以认为绕线速度与密封剂量间无交互作用。由于试验成本很高，研究经费只够安排12次试验。试验安排如下： A：绕线速度，低水平取2，高水平取3（单位：圈/秒） B：矽钢厚度，低水平取0.2，高水平取0.3（单位：mm） C：漆包厚度，低水平取0.6，高水平取0.8（单位：mm） D：密封剂量，低水平取25，高水平取35（单位：mg） 试验安排及试验结果列在表中，响应变量是耗电量（单位：毫瓦）（数据文件：DOE 变压器（部分）。） 总 结 总 结 标准序 运行序 中心点 区组 A B C 1 1 1 1 -1 -1 1 4 2 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 -1 -1 3 4 1 1 -1 1 -1 5 5 1 2 1 1 -1 8 6 1 2 -1 -1 -1 6 7 1 2 -1 1 1 7 8 1 2 1 -1 1 修改后的设计，分辨率更高 增加了一个区组。。。 当一个RIII部分因子设计结合其折叠设计时至少创建出一个RIV设计，并不总是这种情况，有时你不能够 由一个RIII部分因子设计结合其折叠设计创建出一个RV设计 由一个RIV部分因子设计结合其折叠设计创建出一个RV设计 12 s 6 s Rinse time G 3mm 1mm Circuit line thickness F 23 C 19 C Develo