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生《命的化学 2010年 30卷 6期
●技术与方法 CHEMISTRYOFLIFE2010,30(6) ·959 ·
文章编号: 1000—1336(2010)06—0959—05
NCBI高通量测序数据库SRA介绍
熊筱 晶
上海工程技术大学化学化工学院,上海 201620
摘要:随着新一代测序技术的发展,高通量测序技术的应用越来越广泛,其产生的海量数据的存储、查询需要专
门的数据库辅助,NCBI的SRA(SequenceReadArchive)数据库是高通量测序存储的代表,本文对 SRA数据库的组织
架构,数据 形态作 了综述分析,并对其存贮的数据进 行了总结。
关键词:高通量测序;SRA数据库
中图分类号:Q8l9
以Illumina/Solexa技术、Roche/LS454技术、ABI/ 1.SRA数据库的组织架构
SOLID技术及HELICOS单分子测序技术为代表的新 1.1meta数据
一 代测序技术(next-generationsequencingtechnology) meta数据是指与测序实验及其实验样品相关的
真正实现了高通量测序(massivelyparallelsequencing/ 数据,如实验 目的、实验设计、测序平台、样本数
highthrough—putsequencing)…。随之产生了海量的实 据(物种,菌株,个体表型等),在SRA数据库中,meta
验数据,单个run产生的数据 以GB乃至数十 GB计, 数据分如下层次来存储 :
除此之外,实验样本等meta信息也需要与序列数据 (1)研究课题(study)。在SRA数据库中,研究课
整合。高效率的数据存储、提取乃至共享成为高通 题的检索号(accessionnumber)以前缀DRP,ERP或
量测序数据分析必不可少的环节 。 SRP开头。一个研究课题致力于一个特定的研究 目
在美国国立生物技术信息中,I~(NCBI)的诸多数 的,由一个或多个测序 中心来完成,往往是某个基
据库中,传统测序数据(如毛细管电泳产生的测序数 因组计划(genomeproject)的项 目,有特定的研究类型
据)的存储有TraceArchives数据库,但不适合存储 (如全基因组测序,转录组分析,宏基 因组学分析
高通量测序数据;GEO数据库用于存储高通量的芯 等)。包含一个或多个实验。研究课题的详细信息可
片实验数据,在SRA未建立之前,GEO数据库也用 以通过 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?
于存储高通量测序数据,但随着高通量测序数据的 study=xxx(xxx为研究课题的检索号)来查询。(2)样本信
累积,专门用于存储此类数据的需求越来越迫切, 息(sample)。样本的检索号以前缀DRS,ERS或 SRS
NCBI在2007年底推出了SRA数据库,用于存储、显 开头。样本信息可 以包括物种信息、菌株(品系)信
示、提取和分析高通量测序数据。SRA数据库,最 息、家系信息、表型数据、临床数据,组织类型等。
初的命名为ShortReadArchive,现已改为Sequence 样本信息可以通过http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
ReadArchive,自建立之初,序列数据迅速累积,涉 Traces/sra/sra.cgi?sample=xxx(xxx为样本的检索号)来
及多平台,多物种,多种应用的,分层次的SRA数 查询。(3)实验信息(experiment)。实验的检索号以前缀
据库已初具规模。
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