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基于Java技术林分空间结构指标系统设计 　　摘要：林分结构指标的精确计算可给生态、经济、社会、学术等带来巨大的价值。然相较人工计算的繁杂低效，简便高效的计算机极大地减少了人力物力财力的浪费。系统使用的Java语言技术，是时下最流行的计算机编程开发技术，其高效稳定性为系统的开发提供了可靠的保障。此外，系统利用SQL和Excel的强大功能，并结合不断优化的算法使得系统的功能逐渐强大并趋近成熟 关键词：Voronoi图； Delaunay三角网； Bowyer-Watson算法； 林分空间结构； 软件系统 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）06-0099-03 Abstract：Stand structure indexes of precise calculation can bring ecological， economic， social， academic and other great value. However， compared with manual calculation of multifarious inefficient， simple and highly effective computer greatly reduces the waste of manpower and financial resources. The system uses Java language technology， which is the most popular computer programming technology， providing a reliable guarantee for the development of the system of its efficient stability. In addition， the system uses the powerful functions of the SQL and the Excel， and combined with continuous optimization of the algorithm ，which making the function of the system gradually reaching strong and maturity. Key words：voronoi diagram； delaunay tin； bowyer-watson algorithm； spatial structure ； software system 林分结构是林分在未遭受破坏的情况下，林分内部存在的一些比较稳定的结构规律。林分空间结构决定了林木之间的竞争优势，空间结构的内部稳定决定着林分成长的健康与否。目前，一般采用三个方面的指标来描述林分结构的状况，分别是：反映树种空间隔离程度的混角度[2]，反映个体成长的大小比数[3]，反映个体在二维布局上的分布格局的角尺度[4]。此外，相关的专业人士又提出两个指标――描述随机样点光环境测定指数的开敞度和描述相邻木对目的树干扰指数的单株受压 1 林分空间结构指标 1.1 传统混交度 混交度是目标树木与周围林木不属于同一树种的数学测度，其表达式为： 1.2 多样性混交度 多样性混交度描述了目的树与相邻树，相邻树与相邻树之间的隔离程度，其在传统混交度的基础之上加入了相邻树之间混交度的考量，其表达式为： 其代码实现如下： static double To_NotriMingling（int root，int n，int near_tree[]） {Set s = new HashSet（）；//使用集合统计树种个数 for（int i=0；i 　　建模实现中，使用Java面向对象技术，建立Tree类构造树木对象，从Tree类衍生出Point类，将树木二维抽象化，使用Point类构造点对象参与算法运算，组建三角网。Triangle类构造生成的三角形对象，树木邻接关系便清晰可见 代码实现如下： flag=Judge_is_in_triangle（t，p）；/*判断点在哪个三角形中*/………… flag2=Judge_is_in_circle（new Triangle（t2），new Point（i））；/*判断点与外接圆的关系*/………… if（flag2==-1）/*如果点在外接圆内*/ {………./*擦除三角形第三边，点连接三角形三顶点形成新三角形*/} If（flag2==1）/*如果点在外接圆上和圆外*/ {……/*点连接三