各地区生产总值及构成项目的差异分析.docx

目录1实训的题目与数据11.1实训的题目与目的11.2样本与变量11.3数据文件12统计软件操作32.1对我国收入生产总值及构成项目差异的描述性统计分析32.1.1对我国收入生产总值及构成项目差异的统计软件处理32.1.2对我国收入生产总值及构成项目差异的计算结果的说明42.2对我国收入生产总值及构成项目差异的多元线性分析52.2.1对我国收入生产总值及构成项目差异的多元线性软件处理52.2.2对我国收入生产总值及构成项目差异的多元线性计算结果的说明102.3对我国收入生产总值及构成项目差异的聚类分析152．3.1对我国收入生产总值及构成项目差异的聚类分析的软件处理152．3.1对我国收入生产总值及构成项目差异的聚类分析的计算结果的说明193对我国收入生产总值及构成项目差异的研究结论233.1我国收入生产总值差距过大233.2劳动者报酬占收入生产总值比重最高233.3 我国东中西部收入生产总值差距过大23参考文献241实训的题目与数据1.1实训的题目与目的(1) 实训的题目：2013我国生产总值及构成项目的差异分析(2) 实训的目的：了解我国各地区生产总值之间的差异以及构成项目之间的差异。1.2样本与变量样本为我国31个省、自治区、直辖市（不包括港澳台），变量为y1营业盈余、y2固定资产折旧、y3生产税净额、y4劳动者报酬、y5收入生产总值。1.3数据文件依据2013年《中国统计年鉴》选取我国31个省、自治区、直辖市（不包括港澳台）的营业盈余、固定资产折旧、生产税净额、劳动者报酬、收入生产总值。原始数据见表1。表1 2013我国各地区生产总值及构成项目的差异资料来源：2013年《中国统计年鉴》。2统计软件操作2.1对我国收入生产总值及构成项目差异的描述性统计分析2.1.1对我国收入生产总值及构成项目差异的统计软件处理调出主菜单（Analyze/Descriptive Statistics/Descriptives）首先打开要进行描述统计分析的数据文件。其次在SPSS统计软件数据数据编辑窗口，依次点击Analyze/Descriptive Statistics/Descriptives,调出描述统计主菜单并进入描述统计主对话框Descriptive（见图1）。主对话框的设置在描述统计主对话框中，从左侧的源变量框中将研究变量y1、y2、y3、y4、y5等调入到右侧的Variable(s)框中。同时选择对话框左下角的Save standardized values as variables,输出各个变量的标准化值（见图2）。 二级对话框的设置（Optins)在主对话框中，点击Options按钮，进入二级对话框Descriptives：Optins。在二级对话框中，根据研究目的选择需要计算的指标，如均值Mean、标准差Std.deviation、最小值Minimum、最大值Maximum、偏度Skewness、峰度Kurtosis等（见图3)。上述设置完成后，点击Continue返回主对话框。运行程序图1描述统计菜单图2描述统计主对话框的设置图3描述统计二级对话框的设置2.1.2对我国收入生产总值及构成项目差异的计算结果的说明运行以上程序，即可得到描述统计分析的计算结果，并据此给出研究结论。表2 描述统计量N极小值极大值均值标准差营业盈余31112.6518166.28525186106固定资产折旧31116.637763.87257162725生产税净额3175.869623.38325354399劳动者报酬31510.5329809.60938582470收入生产总值31815.6762474.7920462.752315709.73731有效的 N （列表状态）31表2的计算结果是我国31个省、自治区、直辖市的收入生产总值及构成项目的平均水平、差异程度和分布形态。在收入生产总值的均值中，劳动者报酬的均值最高，达到了9385.2742元；固定资产折旧最低，仅为2571.9077元。离散程度最大的是收入生产总值，最小的是固定资产折旧。2.2对我国收入生产总值及构成项目差异的多元线性分析2.2.1对我国收入生产总值及构成项目差异的多元线性软件处理调出主菜单（Analyze/Regression/Linear)在数据编辑窗口，依次点击Analyze/Regression/Linear，调出多元线性回归分析菜单并进入多元线性回归分析主对话框Linear Regression(见图4）图4 多元线性回归分析菜单主对话框的设置（Linear)设置因变量。在主对话框中，将因变量y5调入到主对话框右上角的因变量Dependent框中。设置自变量。设置完因变量