实验12_统计推断_坂井优.docxVIP

实验12统计推断化学工程系化32 坂井优（日本留学生） 2013080091【实验目的】1.掌握数据的参数估计、假设检验的基本原理、算法，及用MATLAB实现的方法；2.练习用这些方法解决实际问题。【实验内容】1.题目12-6学校随机抽取100名学生，测量他们的身高和体重，所得数据如下表（1）对这些数据给出直观的图形描述，检验分布的正态性；（2）根据这些数据对全校学生的平均身高和体重做出估计，并给出估计的误差范围；（3）学校10年前做过普查，学生的平均身高为167.5cm，平均体重为60.2kg，根据这次抽查的数据，对学生的平均身高和体总有无明显变化做出结论。【问题解答】由题，做直方图【程序部分】S=[172 171 166?160?155 173 166 170 167 173 178?173 163 165 170 163 172?182 171 177 169 168 168 175 176 168 161 169 171 178 177 170 173 172 170 172 177 176 175 184 169 165 164 173 172 169 173 173 166 163 170 160 165 177 169 176 177 172 165 166 171 169 170 172 169 167 175 164 166 169 167 179 176 182 186 166 169 173 169 171 167 168 165 168 176 170 158 165 172 169 169 172 162 175 174 167 166 174 168 170 ];T=[75 62 62 55 57 58 55 63 53 60 60 73 47 66 60 50 57 63 59 64 55 67 65 67 64 50 49 63 61 64 66 58 67 59 62 59 58 68 68 70 64 52 59 74 69 52 57 61 70 57 56 65 58 66 63 60 67 56 56 49 65 62 58 64 58 72 76 59 63 54 54 62 63 69 77 76 72 59 65 71 47 65 64 57 57 57 51 62 53 66 58 50 52 75 66 63 50 64 62 59 ];[n,xx]=hist(S)[nyy]=hist(T)hist(S)hist(T)【结果分析】身高频数平均身高体重频数平均体重2156.55848.503159.65651.506162.75854.5018165.852157.5026168.951360.5022172.051963.5011175.151166.508178.25569.502181.35472.502184.45575.50【图形】1、身高图2、体重图（2）基本统计和均值估计及误差【程序部分】s1=mean(S);t1=mean(T);s2=median(S);t2=median(T);s3=std(S);t3=std(T);s4=var(S);t4=var(T);【结果分析】均值中位数标准差方差身高170.25170.005.401829.1793体重61.2762.006.892947.5122估计均值（身高和体重服从正态总体分布）[mu sigma mucisigmaci]=normfit(S)[mu sigma mucisigmaci]=normfit(T)均值点估计均值区间估计标准差点估计标准差区间估计身高170.25169.1782～171.32185.40184.7428～6.2751体重61.2759.9023～62.63776.89296.0520～8.0073（3）假设检验身高：H0：接受假设167.5 ，H1：拒绝假设167.5；体重：H0：接受假设60.2 ，H1：拒绝假设60.2【程序部分】[h p ci]=ttest(S,mu )[h p ci]=ttest(T,mu)hpCi身高12.8782e-131169.1782~171.3218体重0159.9023~62.6377所以接受：身高有明显变化，体重没有明显变化2.题目12-8：20名学生参加了某课程进行的、考查同样知识的两次测验，成绩如下表，根据这些数据判断两次测验的难度是否相同。第一次9385799078768185886892738884907069838385第二次8889868587887593887886868089857978888890【问题解答】由于两次测验的对象相同，因此不能够分别作为两个相互独立的事件，应以两者的差作为样本进行检验，看其均值是否为0，来判断两次测验