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2017-06-13 发布于江苏
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金融工程|专题报告 2016 年5 月17 日证券研究报告 e Tabl e_Title 多维数据下的大数据择时策略研究图 1 网络热度择时策略表现 ——互联网大数据挖掘系列专题之（八） Table_Summary 报告摘要：  网络热度择时策略思想我国A 股投资者中散户众多，散户投资者的情绪、对市场的关注程度通常对市场涨跌起到推波助澜的作用。这些投资者的“关注度”往往可以表 1 网络热度择时策略指标表现反映在热门财经网站的关注人数和有哪些信誉好的足球投注网站引擎的有哪些信誉好的足球投注网站量上，如百度、东方财累计净值 10.31 富网、新浪财经、雪球网、和讯财经等，本篇专题报告称之为“网络热度”。年化收益率 58.21% 在大数据发展趋势下，互联网数据为量化投资提供了新的数据来源，超额年化收益率 58.55% 有哪些信誉好的足球投注网站量、股吧情绪、新闻热度、个股关注度等新型的数据相比传统数据更累计最大回撤 18.11% 加能够反映整个市场的情绪，本篇专题报告通过对这些热度数据进行深入胜率 57.61% 研究，探讨这些数据在择时策略上的应用效果。赔率 1.14  网络热度择时策略构建 Table_Aut hor 利用网络的热度数据，构建了布林通道，根据均线设臵上轨和下轨，分析师：史庆盛 S0260513070004 将上轨、下轨分别作为预测沪深 300 指数次日涨跌的两个阈值。具体地，择时策略原理如下： 020 设臵布林通道：以热度数据的M 日均值构造均线，以M 日热度数据的

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