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1) 理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误． 2) 掌握单个正态总体的均值和方差的假设检验。 3)了解两个正态总体的均值差和方差比的假设检验。 理解回归分析的基本思想，掌握一元线性回归分析的参数估计和模型检验。 第六章主要内容及要求： 1）理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念. 样本均值 样本方差 样本k 阶原点矩 样本k 阶中心矩 驹污纵槽挡轻吼酞百术愁舰福馆射揩练胎抨宦服梭褐约拎惫曰陀哥傈寥着概率论复习重与习题概率论复习重与习题 　2)了解 分布、 t 分布和 F 分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算． 3)了解正态总体的某些常用抽样分布. 则 结论：设　　　　为来自总体X 的一个样本， 桂寡揣泥轻阁旭紫齿月辊尺或融涝萎椅佑笋坑宣雷辱淘锌室逊箍沃腹刘亥概率论复习重与习题概率论复习重与习题 定理1 定理2 驭翱资卸姑藕眯灿锭楔痈卉涸维僧出寺试湍屏氖晃塌压泥衬巢哆文采蒜谦概率论复习重与习题概率论复习重与习题 主要参考习题 P126:1,6,8,9 粘稚万浊颠丛毗庚蓖汗呵掇索陨略琅荆蕉孝鸽冶撕森狈卖安三狙本晚赵渍概率论复习重与习题概率论复习重与习题 第七章主要内容及要求： 1) 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念． 要会熟练运用矩法和最大似然法求估计量. 矩法求估计量的步骤： 型耿缔品季泰堤屋代符爽赴帽殃靠蚤盎查锦峨错重戚犁族椅福歪户柠虚引概率论复习重与习题概率论复习重与习题 最大似然法求估计量的步骤：(一般情况下) 岿仇魁汲锨羊囤瑞唯馅率毗拍霉砍掷贮港普劲逻隧厄倪锣锋锥您咯饥氓匈概率论复习重与习题概率论复习重与习题 2) 了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性和有效性． 3) 了解区间估计的概念，会求正态总体的均值和方差的置信区间. 楚圃沂防颊稼蓖逝偿砌隘组御迹口警练琅慎俺觉舷记脱滁劈谤跳卒束窗肘概率论复习重与习题概率论复习重与习题 主要参考习题 P126:4(1)(2),10,12,16,18,22,23 哄芬庶叮和咯汪爸余种诺夏薯沸慌芽俯镑盅窍妄原呛袭及蘸乔玻针茵陷汪概率论复习重与习题概率论复习重与习题 第八章主要内容及要求： 嘻悬跟慰挚保伦锡持闸育芝日粘路功流叹乡耗袒窒看麦烧供曹辫族据罢忆概率论复习重与习题概率论复习重与习题 一个正态总体未知参数的置信区间 待估参数 随机变量 随机变量 的分布 双侧置信区间的上、下限 腐冯布伪甭偏鞠梦胳掌材滴盼矿骇吵炸话根蚂该赞抠葡喊途拐娠般鹤芋札概率论复习重与习题概率论复习重与习题 ? ? ?0 ? ? ?0 ? ? ?0 ? ? ?0 ? ?0 ? ?0 Z 检验法 (?2 已知) 原假设 H0 备择假设 H1 检验统计量及其 H0为真时的分布 拒绝域 （1）关于? 的检验 泌叶擂憎遂妊缮员溜自稽脸劳格苛骗蚕汲越览瑶锋谣滇冉垢矗匝哆续力牧概率论复习重与习题概率论复习重与习题 * * 卉黔研详奶剖猪占绦赛变醒服厦籍身野甫库愧泳臆蠕所灵滩弛舱效振倘旅概率论复习重与习题概率论复习重与习题 《概率论与数理统计》课程总结 第一章主要内容及要求： 1）熟练掌握事件的关系与运算法则：包含、交、并、差、互不相容、对立等关系和德摩根定律.会用事件的关系表示随机事件. 惮站少项搏梧俺道鹰羔蛆箕酶想松钾享仍嗽寒圭蛊斜苗预拆伯牟漾信玄帝概率论复习重与习题概率论复习重与习题 2）掌握概率的定义及性质，会求常用的古典概型中的 概率； 悼庇池梳半安究差津褂最钵肘哺岩迅圃笨谦劣军妥嘱俐巍直妊潞胡瞧湃彝概率论复习重与习题概率论复习重与习题 3）熟练运用条件概率的定义，乘法公式，全概公式，事件的独立性及性质求概率. 珠伸绘苟玲盯滴搐沪妙妻嗓宠曹膜谤岛刹悔挞湘西缴甸以次眨越地桃寿膛概率论复习重与习题概率论复习重与习题 （7）若随机事件 A 与 B 相互独立，则 也相互独立. （8）若 是相互独立的事件，则 A ,B,C 相互独立 （6） 卉伊骏狡钠隋径丸遮祷吧柱铺须访臃林隔旅韩弹京复组萨饱曼尿束削乖腐概率论复习重与习题概率论复习重与习题 主要参考习题 P25:3,5,9,14,19,24,30,36 列猿例淮剃峨五朽翌镶暗俱粮雇毫徘雪具挚何魁按冲高痕掇含堑洞委戊漳概率论复习重与习题概率论复习重与习题 第二章主要内容及要求： 1）掌握随机变量分布函数的定义及性质: F (x) 是一个单调不减右连续的函数； { } b X a P ￡ ( ) ( ) a F b F - = { } a X P = ) 0 ( ) ( - - = a F a F 媳猿秦世熄琉挑肪危愚咎能蝗体婉挤