IndustrialIoT與BigData於能源管理之應用-首頁详解.pdf

Industrial IoT 與Big Data 於能源管理之應用 Application of Industrial IoT Big Data for Power Management 王儒生 陳育瑋 J.S.Wang Y.W.Chen 台灣積體電路製造股份有限公司 八廠 台灣 新竹 Department of Facility, FAB8 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Hsinchu, TAIWAN. jswangb@ ywchenzp@ 摘要 1. 物聯網與工業物聯網 因應環境氣候變遷以及政府能源政策的變 因，目前台灣無法有效擴充穩定的基載電力，致使 物聯網(IoT, Internet of Things) 的概念源起， 產業界近年頻頻面臨限電危機，在環保與限電的雙 於 1995 年比爾•蓋茲出版的《未來之路》一書中 重挑戰下，如何節能與提升能源使用效率已經是產 開始提及物互聯的雛型概念; 物聯網的正式出 業界刻不容緩的議題。 現，普遍公認是 1998 年麻省理工學院MIT Auto-ID 本文以半導體廠之廠務系統為基礎，透過四 中心Ashton 教授提出了當時被稱作EPC 系統的物 個階段的循環達到能源管理目標，四階段循環簡要 聯網構想。1999 年，在物品編碼 RFID 技術上 分述如下： (一)以工業網路IIoT( Industrial IoT)的 Auto-ID 公司提出了物聯網的概念; 2005 訊息世界 概念進行設備運轉資料擷取與收集，依照不同系統 峰會上，國際電信聯盟（ITU ）發布了《ITU 網際 屬性進行層別分類並建置能耗資料庫； (二)利用 網路報告2005 ：物聯網》，物聯網的定義和範圍不 Big data 多因子回歸找出其關聯性，進而比對其效 再只是指基於RFID 技術的物聯網，由於硬體製造 能差異，藉以進行設備運轉調度管理；(三)Big data 與通訊技術的演進使聯網元件的成本與體積大幅 分析結果除了進行運轉調度外，此階段將已得知的 下降，因此應用範圍開始拓展，這是比較貼近目前 設備差異化進行本質改善，評估可能的節能機會， 樣貌的架構發展 。 執行設備效能提升；(四)檢討系統變異與需量修 物聯網實現人類社會與物理系統的整合，透過 正，再加入環境因素與產能規劃進行回歸藉以修正 感測器嵌入到電網、運輸、建築…等各種物體中， 系統需量，達到需量管理目的。總結本文以 IIoT 再以網路將分散的資訊互聯與整合，在這個整合的 的概念建立能源流，並透過Big data 手法分析其能 網路當中，能夠對整合網路內的人員、機器、設備 效差異，再藉以改善個別效率及高效驅動設備導 和基礎設施進行管理和控制，在此基礎上，人類以 入，最終達到系統消耗與需量平衡，以提升能源使 更加精準和動態的方式管理生產及生活、提高資源 用效率為目的。 利用率和生產力。物聯網的應用領域可涵蓋到人類 大部分的生活領域，包含運輸物流領域、