第八节 数字信号的最佳接收.pptVIP

习题 8-2, 8-5, 8-6. 其中 dz dz 其中 而 称为信号 与 的互相关系数， 取值范围（－1，1）。 其中 如果 如果 信号s1(t),s2(t)等能量， 信号s1(t),s2(t)等概， 结论：含(8.4.2),(8.4.3),(8.7)内容 二进制确知信号最佳接收的极限性能Pe与信号先验概率 P(S1)、 P(S2)有关； 与信号能量E1、 E2有关；与信号互相关系数?有关；与噪声n0有关。 2.如果信号等概 , 误码率为 , 又等能量 有 , 代入 例如 当信号为2ASK (1). × 比较判决 y(t) S1(t) 猝熄脉冲 抽样脉冲 2ASK系统的最佳接收机 (2).当信号为2FSK， 选择 (3). 当信号为2PSK， 所以对二进制确知信号的通信。PSK信号是最佳的信号形式之一，其次是2FSK，2ASK最差。 (4).对二进制确知信号的最佳接收机性能归纳如下 3. 普通接收机(一维检测)的Pe与确知信号最佳接收Pe比较 基带双极性矩非归零 2PSK 2FSK 2ASK 确知信号最佳接收 相干解调 B为第一零点带宽 若获得相同的性能，普通接收机的信噪比是最佳接收机的2倍，大3dB。 * * 第八章 数字信号的最佳接收 数字通信系统的可靠性性能与传输的调制方式、信道特性、接收解调方式有关。当这些确定后，分析得出的数学关系在P156表6-2中。误码率与解调输入信噪比有关。即 最佳接收理论是以接收问题作为研究对象，研究从噪声中 如何最佳的接收有用信号。最佳不是绝对的，是针对某一最佳 接收准则而言。 数字通信中常用的最佳接收准则 似然比准则(特例最大似然准则) 最小均方误差准则 最大后验概率准则 最大输出信噪比准则 最佳接收的基本原理是：将概率论和数理统计知识应用于信号接收，以某一最佳接收准则，得到最佳接收机的数学模型，求出最佳的性能。 这一章主要讲授 8.2 数字信号接收的统计表示 8.3 关于最佳接收的准则 8.4 二进制确知信号的最佳接收 8.7 普通接收机与最佳接收机的性能比较 8.8.1 匹配滤波器的原理 8.8.3 匹配滤波器在最佳接收中的应用 8.9 最佳基带传输系统 8.2 数字信号接收的统计表示 数字通信系统中，由于噪声的影响，对接收方来讲，接收者对观察(检测)到的接收波形存在不确定性。那么如何做出正确的判决呢？ 从概率论的观点看，只要掌握接收波形的统计资料，利用概率统计的分析方法，即用统计判决法获得最佳的接收效果。 以概率统计的方法，数字通信系统可以用一个统计模型表述。 消息空间x 信号空间s 观察空间y 判决规则 判决空间r 噪声空间n ＋ 在任意码元周期T 消息空间x的可能值为 信号空间s的可能值为 噪声空间n： 信道噪声仅考虑加性高斯白噪声。 它是均值为零方差为 的高斯平稳随机过程。 用k次观察得到的k维联合概率密度函数来充分描述它的性能。 并且 并且 噪声n的带宽为信道带宽 。 功率谱密度函数为门函数形式。 自相关函数有许多等间隔的零点。 以这样的时间间隔( 1/2fH )对噪声按抽样定理抽样，噪声样值(观察值)是不相关的且统计独立。 F 噪声空间n的k维联合概率密度函数为 因为有 上式表示为 观察空间y的可能波形为 是均值为 方差为 的高斯过程。 fsi(y) 称为似然函数。 类似于 ，与 只是均值 不同。概率密度函数为 当信号空间S是二元信号构成， 出现信号S1时，y的概率密度函数为 出现信号S2时，y的概率密度函数为 第五、六章讲的数字信号的普通接收方法，是根据一次(维）检测样本判决。在码元周期内，对y一次抽样结果判决。判决门限V*(不需设判决门限的相当于V*＝0)把y的取值域分为两段。 最佳接收，是根据k维检测样本判决。在码元周期内，对y的 k维空间抽样结果判决。判决方式将y的取值域分为A1域和A2域。 Y在A1域判“0” Y在A2域判“1” 观