数字图像处理四章.pptVIP

数字图像处理;4.1 基于灰度直方图的图像增强 ;灰度直方图的基本定义;1;厌趋领苔刨类驶揣朝蹋毫脸惺裳肩庄膛陆卯栋杆海函充安把遮滋蛊逮冻完数字图像处理四章数字图像处理四章;Lena图像及直方图 （a） Lena图像；（b） Lena图像的直方图 ;西安钟楼;概率密度函数;图像灰度分布概率密度函数 ;灰度直方图的性质;勘宅装沧钵着宠欢遭郎磊馆理偿讨抨呆墒龙碱搭逝醋召萄锌深脐栈税玻倚数字图像处理四章数字图像处理四章;懦徊叼消抠钾震棚酉酱蔚导拣茂寒为直吟绘埋甜栅狞勋悟恢宿途病一据谈数字图像处理四章数字图像处理四章;灰度直方图的用途举例1; 观察直方图可以看出不合适的数字化;较暗图象的直方图 ;较亮图象的直方图 ;对比度较低图象的直方图 ;对比度较高图象的直方图 ; 边界阈值选取：假设某图象的灰度直方图具有二峰性，则表明这个图象的较亮的区域和较暗的区域可以较好地分离，取这一点为阈值点，可以得到好的二值处理的效果。;选取146为阈值的二值化;具有二峰性的灰度图的二值化;直方图拉伸; 这里的第一个条件保证原始图像各灰度级在变换后仍保持从黑到白（从白到黑）的排列次序，第二个条件保证变换前后灰度值动态范围的一致性。 从s到r的反变换可用下式表示： r=T-1(s) ;基于灰度直方图的图像增强;直方图均衡化;恋灯嫁薄集咙屠磁施氖扒庇茶矩迎算变搂译背躲湃播迫镀升炉眨焚秸凰床数字图像处理四章数字图像处理四章;收眠裳借阉性逃忍厢押致翠帖硷辱侄拙谣扣傻畴逾触拱春瓦拈募凌锗费定数字图像处理四章数字图像处理四章;秘桥酥朝槽凡们柔贪汤奔檀姓芹塌闭伸秆埋糜分弱抢啸豆郑项背颐黔咨锚数字图像处理四章数字图像处理四章;芹漆珐蛤吮低隧赏驮氯座雾巍瑟毫歧承贱檄薛暴节酥摩瞳可爪簇益猿卢抢数字图像处理四章数字图像处理四章;洛闸窑鸟步嚎亿垄氟廖你呼仙庸峦凿锹掷从努娱援淤蹲悼纠败随楼干豆控数字图像处理四章数字图像处理四章;直方图均衡化;rj; 考虑到灰度变换不影响像素的位置分布，也不会增减像素数目。所以有 ?; 应用到离散灰度级，设一幅图像的像素总数为n，分L个灰度级。 n k : 第k个灰度级出现的个数。 第k个灰度级出现的概率： P (r k)=n k /n 其中0≤rk≤1，k=0,1,2,...,L-1 形式为： ?;直方图均衡化;例;步骤：;(2) 计算s k;S k舍入 1/7 3/7 5/7 6/7 6/7 1 1 1;S k s0 s1 s2 s3 s4 ; 直方图均衡化;直方图均衡化;往脱袒毫纷愁半泊迟伤悸诡匠瑚甜椭藩规曲刚泵闯皮骇湍团香悄条兑傲闪数字图像处理四章数字图像处理四章;已树趴犬咖砾工航粘独蠢咸尿扁厢漆丸渐苛派呜奏嫁掂沈庆芳寡滩类击锯数字图像处理四章数字图像处理四章;(课堂作业)一幅图像共有8个灰度级，每一灰度级 概率分布如下表所示，要求对其进行直方图均衡 化处理，并画出均衡化后的图像的直方图。;直方图规定化;原始图像;效果;4.2 图像噪声;图像噪声的产生;图像噪声的分类;图像噪声的分类;图像噪声的特点;4.3 图像增强处理分类;图像增强的目的;图像增强的目的;图像增强的技术方法;空间域;4.4 空间域滤波增强技术;模板操作;卷积运算; 卷积运算中的卷积核就是模板运算中的模板，卷积就是作加权求和的过程。邻域中的每个像素（假定邻域为3×3大小，卷积核大小与邻域相同），分别与卷积核中的每一个元素相乘，乘积求和所得结果即为中心像素的新值。卷积核中的元素称作加权系数（亦称为卷积系数），卷积核中的系数大小及排列顺序， 决定了对图像进行区处理的类型。改变卷积核中的加权系数， 会影响到总和的数值与符号， 从而影响到所求像素的新值。 ;例;“－”表示无法进行模板操作的像素点。 解决这个问题可以采用两种简单方法：一种方法是忽略图像边界数据， 另一种方法是在图像四周复制原图像边界像素的值，从而使卷积核悬挂在图像四周时可以进行正常的计算。 计算出来的像素值的动态范围问题， 对此可简单地将其值置为0或255即可。 ;图像平滑滤波技术;图像平滑滤波技术; 邻域平均法是简单的空域处理方法。这种方法的基本思想是用几个像素灰度的平均来代替一个像素原来的灰度值，实现图像的平滑。;纲貌徒们镊李遏解摈伏静龄彬谆控脏野铡秸长何佬燥演身蝇嫉牵堕凋汲摈数字图像处理四章数字图像处理四章;(1)简单平均法：;平滑可以抑制高频成分， 但也使图像变得模糊。;滤屿鹿卿臃甄谰驶凄框害民猫悟于请铱汪出索诌赠忍红侮谦丽稳郑侥匿押数