基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究.PDFVIP

第29 卷 第 1 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 29 No.1 2017 年 1 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Jan. 2017 基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究 * 孙国道, 胡亚娟, 蒋 莉 , 姜晓睿, 梁荣华 (浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023) (jl@) : 空气污染正迅速成为一个重要的社会问题, 并越来越受到公众和科学界的关注和重视. 不同城市间的空气 质量如何相互影响? 不同城市的空气质量属性间有哪些相似性和差异性, 以及哪些因素会影响空气质量的相互作用? 为了回答这些复杂的问题, 提出一个全面的基于城市群分布的可视分析系统以探索城市群的动态演变过程. 该方法 包括 Voronoi 图以展示城市群在空间上的分布以及在空间上的演变过程, 嵌入式线条堆栈图以展示城市群在时间上 的演变过程, 平行坐标视图以展示城市群的污染情况. 文中方法已用于城市空气质量的真实数据分析中, 该系统可 以用来探索城市群的演变, 并为城市群的联合污染防治提供必要的基础. ：可视分析; 城市群; 空气质量数据 ：TP391.41 Urban Agglomerations-Based Visual Analysis of Air Quality Data * Sun Guodao, Hu Yajuan, Jiang Li , Jiang Xiaorui, and Liang Ronghua (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023) Abstract: Air pollution has gradually become an important issue, and has attracted more and more attention from the general public and the scientific community. How do different cities interact with each other with respect to the air quality issue? What is the similarity and difference among the air quality attributes of dis- tinct cities, and what factors may influence the interaction? We answer these intricate questions by proposing a comprehensive visual analysis system to explore the evolution of an urban agglomeration. The method proposes a Voronoi diagram to show the spatial distribution of urban agglomeration and the evolution of ur- ban agglomeration in space, a stacked graph with threads embedded to show urban agglomeration in the time evolution process, and a parallel coordinates diagram to show the p