基于多源遥感数据的农村居民点用地提取技术-山东国土资源杂志社.PDF

第３１卷第３期　　　　　　　　　　　　　　　山东国土资源　　　　　　　　　　　　　　２０１５年３月 基于多源遥感数据的农村居民点用地提取技术 董国栋 （诸城市国土资源局，山东诸城　２６２２００） 摘要：在分析和改进传统的建设用地、不透水面遥感分类方法的基础上，针对农村居民点用地的特点，提出了一种 结合面向对象分类技术、多源、多时相遥感数据数据综合分析技术，借助先验知识，通过遥感手段与ＧＩＳ技术相结 合进行农村居民点用地分类提取的新方法。使用北京市遥感数据进行了实验，自动分类结果准确率高。另外，通 过对图像分割后得到的图像对象进行多边形编辑，可以进一步提高准确率，从而满足高精度研究和监测的需要。 关键词：农村居民点；遥感影像；监测技术 中图分类号：Ｐ２０９　　　　文献标识码：Ｂ 引文格式：董国栋．基于多源遥感数据的农村居民点用地提取技术［Ｊ］．山东国土资源，２０１５，３１（３）：６３－６６．ＤＯＮＧ Ｇｕｏｄｏｎｇ．ＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＲｕｒａｌＲｅｓｉｄｅｎｔｉａｌＬａｎｄＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＤａｔａ［Ｊ］．Ｓｈａｎｄｏｎｇ ＬａｎｄａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０１５，３１（３）：６３－６６． 　　近年来，随着我国经济高速发展，建设用地扩 盖类型多样，而根据现行的《土地利用现状分类标 ［１］ 张速度惊人，人地矛盾进一步突出 ，具体表现为 准》，这些土地虽然覆盖类型不同，但都属于农村居 一方面，城市化进程加快，城市建设用地面积快速增 民点用地，这与“不透水面”的概念有所不同，因此， 长；另一方面，虽然农村人口大量迁往城镇居住，但 采用基于像元或者亚像元的不透水面提取方法进行 是农村居民点用地却仍然不断扩张，并且农村居民 农村居民点分类，会在很大程度上低估农村居民点 点土地利用粗放，空置超占多［２］。对农村居民点用 用地面积。 地进行大范围快速有效的监测渐成为政府和学者关 ２）农村居民点与裸土地、裸岩石砾地存在比 （ 注的热点，同时准确掌握我国农村居民点用地的空 较严重的“同谱异物”现象，采用通常的多光谱遥感 间数量信息，也是分析研究农村与农业相关问题的 数据进行分类，容易出现混分、错分的现象，严重影 重要基础数据，因此，迫切需要探索适合大范围快速 响农村居民点用地分类提取精度。 有效的农村居民点用地分类提取方法。 （３）传统的建设用地或者不透水面的提取方 法，对建设用地内部不同地类判别研究较少，无法更 １　研究背景 加细致、有效地区分建设用地内部的城市建设用地、 目前，利用遥感影像分类技术提取建设用地和 农村居民点用地和公路交通用地等二级类。 不透水面的研究，如传统的监督、非监督分类方法以 针对上述问题，该研究采用２０１０年北京市多期 及近年来出现的指数模型法、线性光谱分析法和利 ＬＡＮＤＳＡＴＴＭ，ＥＴＭ数据和２０１０年ＤＭＳＰ／ＯＬＳ夜间 用数据挖掘算法都取得了较好的效果。但是，如果 灯光平均强度数据产品，在 Ｄｅｆｉｎｉｅｎｓ７．０软件平台 采用这些方法进行专门针对农村居民点用地的分类 下，利用影像单元的光谱信息进行初始分类，得到初 提取则存在明显不足，具体分析有以下原因： 步的建设用地类别，然后进一步利用多期ＴＭ数据 （１）农村居民点用地比较松散，一般房前屋后 植被指数最大值、夜间灯光和影像单元形状、面积等