第十二章 EQ,IQ,EIQ分析.docVIP

第4章 EQ·IQ·EIQ分析 1.EQ分析·IQ分析 作为物流系统的数据分析方法,通常被用到的方法是按照订单量的由多到少的顺序排列,或按照每个种类的库存量呀,出库量的由多到少的种类顺序排列,再将它们分为ABC3个类别进行考虑的ABC分析法. 对每个订单件数(E)的出货量(Q)和每个种类(I)的出货量进行ABC分析的EQ分析或IQ分析,它们是研究仓库系统的一个有效的分析方法. 图4.1是将IQ分析图表化了的IQ曲线的实例,图4.2是将各个种类的IQ数量累计起来以后的数值用图表表现出来的ΣIQ曲线,将ΣIQ曲线放在右轴,然后与IQ曲线表现在同一图表中的实例. 这些图表也被称为帕雷特图*,美国GE公司的一个叫狄克(D.H.Dickie)的人将这种曲线应用于在库管理,提倡将库存品种分为A,B,C类来运用的就是ABC分析.虽然到百分之多少就被归为A类或B类的A,B,C分类方法有多种多样,但适当地进行分类也是无妨的. 而在生产线关系中,这个曲线取制品(Product)的P,称为PQ曲线.因为在物流关系中种类(Item)和数量(Quantity)是关键要点,所以笔者分别取它英文的头一个字母,将它命名为IQ分析,而针对客户进行的出货量分析则被取名为EQ分析.EQ分析中的E是Order Entry. *注:因为在19世纪末,意大利经济学者帕雷特(V.Parato)将这种图表运用在表示国民收入的分析中,故命名为帕雷特图.(图略,请参考日文版资料) 另外劳伦斯曲线是美国经济学者劳伦斯(M.C.Lorenz)于横轴取人员的百分率,纵轴取收入额的百分率,将国民收入按照由多到少的顺序进行排序,并图表化的东西. 2.EIQ分析 物流系统的研究如果只进行订单件数和数量的EQ分析,种类数和数量的IQ分析,那是不够的,必须更进一步地分每个订单(E)上哪个种类的产品被订购了多少,进行这样的订单(E)与其内容(I)和(Q)的关系的EIQ分析. 用3维图表示各个客户(E)和每个客户(E)的订单种类(I)及订单数量(Q)之间的关系,Y轴上是订单客户(E),X轴上是种类(I),Z轴上是订单数量(Q),这样一来各个订单(E)的每个种类(I)的订购数量(Q)就可以显示为图4-3那样的柱状图. 因为每个订单的内容都是千差万别的,所以图4-3所显示的3维图也有各种各样的形状.这个图表如果象图4-4所显示的那样,做成仿佛放入箱内的形态,EQ分析呀IQ分析就不会涉及到订单内容的3维EIQ,只能看到订单内容(E·I·Q)的箱侧面的EQ或IQ. 在EQ分析中,虽然说某个客户的订单很大,但是却不知道它是1个种类数量大还是全部的种类数量都大.还有在IQ分析中,虽说某个种类被大量的出货,但是却不知道是1张订单的出货量还是多张订单总和起来的量. EQ分析,IQ分析只是从各个客户(E)和订单数量(Q)的EQ侧面呀各个种类(I)和出货数量(Q)的IQ侧面来进行的分析,而EIQ分析不光是箱的侧面的EQ面以及IQ面的分析,它还进行箱子里面的订单内容(E·I·Q)分析. 关于这个订单内容,分析的方法是EIQ分析,其分析的结果是规划物流系统呀配送中心系统,特别是订单拣货系统(ORDER PICKING SYSTEM)时不可欠缺的东西,它是研究运用什么样的机器才好,批次拣货和订单别拣货,运用哪一种方式比较好,怎样运用才能提高配送中心的效率,另外所需人员的计算等指标的简单有效的方法.因为EIQ的数据和POS系统的数据是相同的,所以也可以作为出货的预测数据呀DRP(Distribution Requirement Planning)的数据来灵活运用. 3.EIQ表 各个客户(E)哪个种类(I)的货物分别订购了多少个的订单传票的一览表就是EIQ表,它还更进一步体现各个客户订购了多少个种类(几点)的货物的订单点数(EN)和各个种类的货物是多少家客户重复订购了的订单重复数(IK). 这个EIQ表是EIQ分析的基本数据,1983年被命名为EIQ表.EIQ表跟出库传票一样,也可以说跟POS的数据一样.EIQ表实例如表4-1所示. E=订单传票 I=种类 Q=数量(表中的数字为随意举的例) 种 类 客户订 单数量 订单种类点数 11 12 13 14 15 16 EQ EN 客 户 订 单 传 票 E1 3 5 0 1 2 3 14 5 E2 2 0 4 6 7 0 19 4 E3 4 0 0 0 0 8 12 2 E4 2 8 0 3 5 2 20 5 各种类的数量 IQ 11 13 4 10 14 13 GEQ GIQ 65 GEN 16 种类的重复数 IK 4 2 1 3 3 3 GI