外文翻译(基于多主体粒子群最优化能源反应发生装置的研究).doc

毕业论文（设计） 外文翻译 题 目： 系部名称：专业班级 学生姓名： 学 号： 指导教师： 教师职称： 年月日 B. Zhao, C. X. Guo, and Y. J. Cao, Member, IEEE 摘要 能源反应发射装置在能源体系中是一个复杂的综合优化问题，是因为非线性作用包括多重性局部微小反应和非线性断续的系统规定参数。在这篇论文中，提出了一个针对解决能源反应发射装置难题基于多主体开放系统（MAPSO）的解决方法，这个方法就是新颖的微粒子群最优化途径。这个方法融合了多主体模式（MAS）和新颖的粒子群最优化(PSO)运算法则。MAPSO中的一个主体代表着对于PSO的一种微粒和对于最优化问题的一种候选解决方案。所有的主体都存在于一个格子状的环境中，也就是说格子内每一个交叉点上都存在着主体。为了快速地汇集所有的积极因素，每一个主体会完成和邻居的合作，它们也可以学习运用自己的知识。为了更好地利用主体和主体之间的反互相作用和PSO的发展构造，MAPSO充分认识到了这种积极反应的价值。MASPO表示，积极的能源反应发射装置可以分为为IEEEE30倍功率模式和实用的118倍功率模式。模拟演示显示:与之前报道的方案相比，文中所提出的方法更快更有效。这种最优化方案适用性较广，可以用于解决其他能源结构的最优化问题。 索引目录： Qij 电压角度在总线i和j之间的差额和(rad)。 Bij 在总线i和j之间传递电纳和（p.u.)。 fQ 网络的有效功率的损失（p.u.)。 Gij 在总线i和j之间传递电导和（p.u.)。 gk 支线的电导（p.u.)。 N0 设定的除静止总线之外的全体总线的数量。 NB 设定的所有总线的数量。 NC 设定安装的合理无功功率来源的总线的数量。 ND 设定的能量需求的总线的数量。 NE 设定的网络支线的数量。 NG 设定的发生器总线的数量。 Ni 设定的与总线i相邻的总线数量，包括总线i。 NPQ 设定的 PQ总线的数量。 NPV 设定的PV总线的数量。 NlimQ 设定超出无功能量极限之外的总线的数量。 NT 设定的变压器支线的数量。 NlimV 总线的数量设定在任意一个极限电压之外。 PDi 总线要求的有效功率（p.u.)。 Pgi 在总线上施加的有功功率（p.u.)。 Pkloss 支线上有功功率的损失（p.u.)。 Sl 在支线中的能量流失。（p.u．) Ps 在静止总线上施加的有功功率（p.u.)。 QCi 在总线i上施加的无功功率（p.u.)。 QDi 总线i需求的无功功率（p.u.)。 QGi 总线i吸收的无功功率。（p.u．) Ti 分接变压器i上的电势。 Vi 总线的电压量（p.u.)。 VPQPQ 总线PQ的电压矢量（p.u.)。 VPVPV 总线PV的电压矢量（p.u.)。 1、引言 能源反应发射装置问题对安全经济的能源模式操作有标志性的作用。反应能源最优化是最优能源推断（OPF）的次要问题，它决定了所有可控制的变量，比如说发电机的反应能源输出量，静止能源反应装置的补偿，变压器的龙头比率，分流器的电容或反应装置的输出功率，等等。在满足一个物质的既定设置和操作系统参数时，传送损失最低估计和其它适当客观的作用。 到目前为止，一部分由传统技术如以压力变化率为基础的最优化运算法则升级而来的多种数字规划技术已经被运用于解决这个问题。最近，由于内部定位思路的基本功效，它需要对其他方法的快速集中和不等量系统规定参数的便利掌握，内部定位长度的规划、二次规划和非线性规划等方法已被广泛地运用到解决高级别能源系统的OPF问题。然而，这些技术在非线性控制上都有严重的局限性，如间断的功能和系统规定参数，以及功能所具有的多重的局部最小值。不幸的是，最初的能源反应问题也有这些局限性。在所有这些成就或简化结果中，有的已经突破了解决技术中的局限。联合有哪些信誉好的足球投注网站的进展中，分支定界和分界算法通常被用于解决复合整数规划模型。不管怎样，这些解决思路都是“非多项式的”，并且在大规模的应用中都遭遇了被称为“维度诅咒”的难题。为了克服这个算法式的缺点，一些有效的算法式也已经被提出来。为了解决递归复合整数问题，Aoki等人在近似值有哪些信誉好的足球投注网站的基础上，提出以不关联变量为主题的