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带锚FRP受剪加固梁非剥离破坏模式BP网络预测 　　摘要：对带可靠锚固FRP受剪加固混凝土梁的非剥离剪切破坏模式做了细化分类，即包括FRP断裂控制的破坏、受压区混凝土（达到极限应力状态）压碎控制的破坏、FRP断裂与混凝土压碎同步发生的界限破坏等3种模式；利用BP神经网络建立了带锚纤维受剪加固梁破坏模式的智能预测模型，与31根非剥离破坏加固梁试验的对比结果显示：模型总体精度达到90%，说明建立的破坏模式网络预测模型适用于带锚纤维受剪加固梁非剥离剪切破坏模式的判别 关键词：混凝土梁；神经网络；破坏模式；纤维增强聚合物；加固 中图分类号：TU375.2文献标志码：A文章编号2017 收稿日期 基金项目：广州市属高校科技计划（1201420968）；住房与城乡建设部项目（2013K224） 作者简介：任达（1974），男，副教授，博士生，主要从事混凝土结构设计及加固理论研究，（Email）renda20099@126.com Received Foundation item：Science and Technology Program of Guangzhou，China（No. 1201420968）；Science and Technology Program of Ministry of Housing and UrbanRural Development of China（No. 2013K224） Author brief：Ren Da （1974 ）， associate professor， PhD candidate， main research interest：structural concrete design and strengthening， （Email） renda20099@126.com.Prediction of failure modes for RC beams shearstrengthened with wellanchored FRP composites using neural networks Ren Da1，2，Zhou Chaoyang2，Liu Jian1，Liu Jun2，He Xuejun2 （1. School of Civil Engineering， Guangzhou University， Guangzhou 510006， P. R. China； 2. School of Civil Engineering， Central South University， Changsha 410075， P. R. China） Abstract：For RC beams strengthened in shear with wellanchored FRP strips， potential key factors causing shear failure are described which would give rise to three kinds of shear failure modes. A model of artificial neural network（ANN） has been developed to predict the shear modes of failure for them. And the prediction by the ANN model agrees well with the observation from the test reports. The result showed that the proposed model is fit for predicting the shear failure modes of beams shearstrengthened with wellanchored FRP composites. Keywords：concrete beams； artificial neural network； failure mode； fiber reinforced polymers； strengthening ?w维增强聚合物（Fiber Reinforced Plastic/Polymer，简称FRP）具有轻质高强、耐腐蚀、易操作、免维护等优点，工程中常作为加固材料，以片材形式粘贴于混凝土结构表面[12]。当对梁进行受剪加固时，一般有封闭、U形和侧面等3种粘贴方式。封闭粘贴加固效果较好，但需大量穿墙凿孔施工，应用不