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心理统计学 统计学是一种思想方法 常用统计指标 概率及概率分布 抽样分布　参数估计　参数假设检验 平均数差异的显著性检验　方差分析 χ2检验　总体比率的推断 相关分析　回归分析 非参数检验 抽样设计 第一章　统计学是一种思想方法 确定现象与随机现象 回归现象 数量规律性 概率 随机现象 学生成绩 心理测验得分 候车人数 作物产量 产品质量 收入支出 数量规律性 平均数 方差、标准差 比率、百分比 相关系数 数量分布 正态分布 双峰分布 其他分布 统计学中的几个基本概念 随机变量 总体 有限总体与无限总体 样本 大样本与小样本 参数与统计量 返回 第二章　数据的搜集与整理 数据的水平 次数分布表 次数分布图 数据的水平 间断型随机变量 连续型随机变量 称名量表 顺序量表（等级量表） 等距量表 等比量表 间断型随机变量 取值个数有限的数据 人数 个数 名次 五分制得分 …… 连续型随机变量 取值个数无限的数据 身高 体重 智商 时间长短 百分制得分 …… 四种数据水平 称名量表 学号、房间号、邮政编码、电话号码 顺序量表（等级量表） 名次、等级、五分制得分 等距量表 温度计读数、百分制得分 等比（比率）量表 长度、时间 次数分布表 简单次（频）数分布表 相对次数分布表 累积次数分布表 大于制与小于制 累积相对次数分布表 次数分布表 某学校学生人数按性别分类 次数分布表 某学校一年级学生语言能力测验得分次数分布表 某班级语文测验结果 99 96 92 90 90 87 86 84 83 83 82 82 80 79 78 78 78 78 77 77 77 76 76 76 76 75 75 74 74 73 72 72 72 71 71 71 70 70 69 69 68 67 67 67 65 64 62 62 61 57 答案 次数分布图 简单次（频）数分布图 相对次数分布图 累积次数分布图 累积相对次数分布图 简单次数分布图－－直方图 简单次数分布图－－次数多边图 次数多边图的优点 累积次数分布图 累积相对次数分布图 散点图 轮廓图 雷达图 脸谱图 第三章　常用统计指标 集中量 算术平均数 中位数 众数 加权平均数 几何平均数 调和平均数 差异量 全距 平均差 方差与标准差 相对差异量 差异系数 偏态量 峰态量 集中量 　　　集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映次数分布中大量数据向某一点集中的情况。 　　　集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。 算术平均数 　　　算术平均数是所有观察值的总和除以总次数所得之商，简称为平均数或均数。 　 算术平均数的优点 反应灵敏； 严密确定，简明易懂，计算方便； 适合代数运算； 受抽样变动的影响较小； 样本算术平均数是总体平均数的最好估计值 算术平均数的缺点 易受两极端数值（极大或极小）的影响； 　　　某村农户月收入状况 　　　120, 127, 130, 131, 132, 132, 135, 136, 137, 139, 140, 145, 146, 149, 153, 158, 160, 320, 400 平均数＝162.63 一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。 中位数 　　　中位数是位于依一定顺序排列的一组数据中央位置的数值，在这一数值上、下各有一半次数分布着。 　　　中位数的原始数值计算方法： 　12 14 15 15 17 18 20 23 24: 17 　12 14 15 15 17 18 20 23 24 25: 17.5 中位数的应用及其优缺点 　　　中位数虽然也具备一个良好的集中量所应具备的某些条件，例如比较严格确定、简明易懂，计算简便，受抽样变动影响较小，但是它不适合进一步的代数运算。它适用于以下几种情况： 　　　（1）一组数据中有特大或特小两极端数值时； 　　　（2）一组数据中有个别数据不确切时； 　　　（3）资料属于等级性质时。 地位量** 百分位数－－次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数，它表明在分布中低于该分数的个案占总次数的百分比。 百分等级－－次数分布中低于特定原始分数的次数百分比。 众数 众数是集中量的一种指标。 对众数有理论众数及粗略众数两种定义方法 理论众数是指与次数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。 粗略众数是指一组数据中次数出现最多的那个数。