【2017年整理】用样本的数字特征估计总体数字特征.ppt

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【2017年整理】用样本的数字特征估计总体数字特征

2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征 ;1.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、众数、中位数),并进行合理的解释. 2.正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差. 3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征. ;1.本课重点是用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差. 2.本课难点是能应用相关知识解决简单的实际问题. ;1.众数、中位数、平均数的概念 (1)众数:一组数据中_____________的数. (2)中位数:一组数据按大小顺序排列后,处于_____位置的 数.如果个数是偶数,则取_____两个的平均数. (3)平均数:一组数据的___除以数据个数所得到的数. 2.标准差与方差的概念 标准差是样本数据到平均数的一种_________,一般用s表示, 即样本数据x1,x2,…,xn的标准差 ; S=________________________________, 方差 S2=________________________________.;1.在某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下:90 89 90 95 93 94 93计算平均分时,一般要去掉一个最高分和一个最低分,其目的是什么? 提示:消除极端值的影响.;2.对数字特征的理解中,下列说法正确的是_______. ①数据5,4,4,3,5,2的众数为4; ②数据2,3,4,5的标准差是数据4,6,8,10的标准差的一半; ③方差与标准差具有相同的单位; ④如果一组数中每个数减去同一个非零常数,则这组数的平均数改变,方差不变. 【解析】①中的众数应为4和5;②正确;③不正确;④正确,平均数也应减去该常数,方差不变. 答案:②④;3.若M个数的平均数是X,N个数的平均数是Y,则M+N个数的平均数是______. 【解析】M个数的和为MX,N个数的和为NY,则M+N个数的和为 MX+NY,所以其平均数为 答案:;4.已知五个数据3,5,7,4,6,则该样本的标准差为______. 【解析】 答案:;1.众数、中位数、平均数的特点 (1)众数:①众数容易计算;②众数只能表示样本数据中的很少一部分信息;③众数可以反映一组数据的多数水平. (2)中位数:①中位数易计算,能较好地表现数据信息;②中位数不受少数极端数据的影响;③中位数通常用来描述分类变量的中心位置. (3)平均数:平均数代表了数据更多的信息,但受样本中每个数据的影响,越极端的数据对平均数的影响也越大. ;2.对方差与标准差概念的理解 (1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小. (2)标准差、方差的取值范围:[0,+∞). 标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性. ;(3)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差. ; 众数、中位数、平均数的计算 【技法点拨】 利用样本数字特征进行决策时的两个关注点 (1)平均数与每一个数据都有关,可以反映更多的总体信息,但受极端值的影响大;中位数是样本数据所占频率的等分线,不受几个极端值的影响;众数只能体现数据的最大集中点,无法客观反映总体特征. ;(2)当平均数大于中位数时,说明数据中存在许多较大的极端值;反之,说明数据中存在许多较小的极端值. ;【典例训练】 1.10名工人某天生产同一零件,生产的件数是15,17,14,10, 15,17,17,16,14,12,设其平均数为a,中位数为b,众数为 c,则有( ) (A)abc (B)bca (C)cab (D)cba 2.某房间中10个人的平均身高为1.74米,身高为1.85米的第11个人进入房间后,这11个人的平均身高是_______. ;3.下面是某快餐店所有工作人员一周的收入表: (1)计算所有人员的周平均收入; (2)这个平均收入能反映打工人员的周收入的一般水平吗?为什么? (3)去掉老板的收入后,再计算平均收入,这能代表打工人员的周收入的水平吗? ;【解析】1.选D.平均数 中位数b=15,众数c=17.∴cba. 2.原来的10个人的身高之和为17.4米,所以,这11个人的平 均身高为 即这11个人的平均身高为1.75米. 答案:1.75米 3.(1)周平均收入 =750(元). ;(2)这个平均收入不能反映打工人员的周收入水平,可以看出打工人员的收入都低于平均收入,因为老板收入特别高,这是一个异常值,对平均收入产

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