数据文件的建立和管理.pptVIP

第2次作业 本章作业的4~12题 将作业发送到spss_zuoye@126.com，并自行保存该文件，留待以后作业用。 邮件名称为“姓名（第二次作业）”，例如“孙伟（第二次作业）” 邮件有发送时间，以本次课的时间为准。 1.3.5 数据的转置 SPSS可以将数据编辑器中打开的数据实现行列转换。 操作过程为：选择【数据】→【转置】，将原来的数据文件进行行列转置，转置后将生成一个新的数据文件 数据转置时需注意以下几点： （1）原文件的行变成新文件的列，原文件的列变成新文件的行。 （2）原文件中未被选择的变量将在新文件中遗漏。 （3）原文件中各列顶部的变量名称被转到新文件中的第一列，并成为CASE_LBL中的数据。 （4）原文件中的字符型变量和日期型变量将变为数值型变量。 （5）在新文件中，SPSS将依据选择的“名称变量”自动为变量命名。 1.3.6 变量重赋值 变量重赋值也可称为变量分组，处理的对象主要是尺度变量（另外两种用的比较少），依据一定的规则，将尺度变量进行分组重新赋值，形成一个新的顺序尺度变量，再基于此进行其他数据分析 例题：将数据2-1.sav进行分组，要求按年龄段分组，其中30岁以下为第1组，30~40岁为第2组，40~50为第3组，50岁以上为第4组。 步骤：打开数据文件2-1.sav 选择【转换】-【重新编码为不同变量】 将变量age通过箭头选入重赋值变量框中，将右边输出变量框下名称中输入ageint，标签为“投保人年龄段”，点击【更改】 单击【旧值和新值】，在对话框右边【值】框中填写1，左边选择从无穷小到29，单击【添加】…..，最后【确定】 定义ageint的变量结构，调整 “值”和变量结构。 1.3.7 数据的分类汇总 当全部记录分为不同组别时，可对每组记录的各数值求取指定的描述统计量。 操作过程为：选择【数据】→【分类汇总】， 其结果将存入一个新的文件 例题2： 利用车险投保交通事故数据2-1，根据性别和年龄段，对交通事故数进行分类汇总并计算每类的均值。 按性别分类汇总：选择【数据】→【分类汇总】,将性别选入“分组变量框”，将交通事故数选入“汇总变量框”，单击【函数】进入下一步，选择均值，单击【继续】返回，可以点击【变量名标签】为汇总变量加变量名标签，若勾选【个案数】，则会在结果中汇总分类数据的总数 对话框下半部分选择文件储存方式，共三种，不推荐第一种，可以选择后两种。 第一种存储方式，将汇总变量加入当前数据集，会导致汇总后的数据结果和当前大不相同，甚至会出现错误，所以不推荐使用。 第二种存储方式，汇总结果保存在新形成的数据文件中，需要给新形成的数据文件命名，这个数据文件是打开的。本题选择这一项，并命名为agg1 第三种存储方式和第二种相似，不同的是新形成的数据文件是关闭的，需要另行打开。 结果分析:从新生成的文件agg1，可以看出平均交通事故次数男性1.98大于女性1.47 按年龄段汇总数据的做法和刚才按性别汇总的操作类似，将性别变量换为年龄段变量，其他相同，学生自己实验。 1.3.8 根据已有变量建立新变量 在进行数据的分析处理时，往往需要根据已经存在的变量建立新变量，这一项工作可以直接通过SPSS 的“计算变量”功能得以实现。 操作：选择【转换】 →【计算变量】，在对话框中输入目标变量的名称及数学表达式，即可求取新变量 例题3：数据2-2记录了某银行客户的家庭收入负债数据，请基于此数据计算储户的信用得分，假设信用得分=净收入+工作年限*3+居住年限-是否违约*30 步骤1：打开数据文件2-2.sav 步骤2：选择【转换】-【计算变量】 步骤:3：完成变量相关设置 输入目标【变量名称】，并为其添加【标签与类型】，在利用函数表达式计算目标变量。 1.3.9 数据的计数 计算若干变量中有那几个变量的值落在指定区间内。 例题：数据2-2中对年龄、受教育程度、收入违约情况进行计数，年龄计数的区间是35~45，受教育程度的计数区间是大专以上，收入的计数区间是100以上，违约情况的计数区间是无违约。 操作: 打开数据文件2-2，选择【转换】-【对个案中的值计数】 建立计数结果变量“countnumber”，标签为“计数结果变量” 分别将年龄、教育水平、家庭收入、是否曾经违约四个变量选入计数变量框。 单击【定义值】，指定计数期间 由于“年龄”变量取值为35~45，因此计数区间为第4种类型，在两个框中填写35、45，单击“添加”按钮，就将计数区间指定好了；同理，可以指定“受教育程度”的计数区间为第4种类型的3到5，选定“收入”的计数区间为第6种，100到无穷，指定“是否违约”为第1种类型，取值为0。 【注意】要保证计数期间是互不相交的，因为SPSS在计数时，对于每个变量都要依次检验是否满足指定的计数