水库调度概述.pptVIP

* Resevoir Optimization Dispatching 表2 电站出力 * Resevoir Optimization Dispatching 进一步分析金沙江大渡河下游水库，即溪洛渡和瀑布沟模拟运行与优化调度的水库运行过程，以水库蓄水位作为指标，水位过程线如图2和图3所示。 由图2可以看出溪洛渡和瀑布沟的模拟运行的水位变化趋势与优化调度基本一致，在汛末水库蓄满率高，而在枯水期末水库降至较低水位，充分发挥了水库的调节性能。 * Resevoir Optimization Dispatching * Resevoir Optimization Dispatching 以能量的形式将混联水库群聚合成一个等效水库，在隐随机优化调度的基础上，建立了等效水库调度函数模型及其相应的决策分解模型。在综合考虑库群各水电站自身约束和库群间电力水力联系以及综合利用要求的基础上，运用调度函数和决策分解模型指导库群长系列模拟运行，对比模拟运行和优化调度结果，在发电量水库运行过程保证率等各方面，模拟运行都基本上与优化调度保持一致，而库群总调度函数的制定方便了水电系统作为一个整体参与电力系统的竞争 。因此库群总调度函数的制定，并依据其指导水库运行操作方便灵活快捷，为指导水库群调度运行提供了重要的技术支撑。 * * * Resevoir Dispatching 计算原理：水量平衡 W入-W出=V末-V初 （入库水量-出库水量=时段末库容-时段初库容） W出=f（N,H,T,Q弃） V末=f（Z上末） V初=f（Z上初） H=Z上-Z下 Q弃=f（ Z上,k） * Resevoir Dispatching 库容 水位 * 充分利用水电能源产生电能，提高水电系统的经济效益是水电站水库群发电优化调度的总目标。根据水电系统在电力系统中的作用，水电站群优化调度研究有着不同的优化准则，也将产生不同的优化结果。常用的优化准则有以下几种： 梯级水电站发电量最大准则、 梯级水电站总耗水量最小准则 梯级水电站总蓄能最大准则 梯级水电站发电效益最大准则等。 Resevoir Optimization Dispatching * 研究梯级水电站优化运行方式，从数学模型上讲，水电站是该系统的基本组成单元，所以首先要掌握水电站的综合特性。电站收益由各时段发电量及相应的电价共同决定。 电站基本参数及参数间的关系 出力 N=KQH 水位与水头 上游水位 下游水位 水头 入库流量 水流时滞 ：在短期优化分析中考虑，可根据实际运行数据分析得出 电价：分时电价、丰枯电价 Resevoir Optimization Dispatching * Resevoir Optimization Dispatching 水位与水头 上游水位：上游水位和库容的关系可根据实测的水位库容关系曲线获得 下游水位：不仅与面临时段的下泄流量有关，而且与之前的下泄流量有关。当下游水库对上游水库有回水影响时，下游水位同时与下游水库水位有关。 水头：取时段平均水头进行计算 入库流量：入库流量受上游水库出库流量及区间流量影响，若考虑水流水流过程中的坦化变形，则应加入坦化系数。 * Resevoir Optimization Dispatching 发电量最大模型： 耗水量最小模型 发电效益最大模型 水电站(群) 发电优化调度的模型主要有：调度期内发电量最大模型、蓄能最大模型、耗水量最小模型及调峰电量最大模型等。 * Resevoir Optimization Dispatching 梯级水电站优化运行所涉及的约束条件较多，有的也非常复杂，而且对于不同的调度任务(运行目标)，约束也不尽相同。某些调度任务也可以作为另外优化目标的约束条件出现。 水电站下泄流量约束 水电站出力约束 水库蓄水量约束 水量平衡约束 非负条件约束 在水库优化调度中，不存在对所有水资源系统都通用的理论、方法和数学模型。对于不同的水库系统，应该根据水库自身的特点、可用的数据（多年水文资料、水库参数等以及目标函数和约束条件）来选取适当的理论、数学模型和方法。 * Resevoir Optimization Dispatching 水电站水库群发电优化调度是一种与时间过程有关的典型动态多阶段决策过程。而动态规划法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种数学方法，故常用动态规划法求解水库群优化调度问题。用动态规划法求解水库优化调度问题，具有以下优点： (1)易于确定最优解； (2)能得到子过程的每一组解，有利于结果分析； (3)能利用经验，提高求解的效率。